1) the Markov process method for discrete vectors
离散向量Markov过程方法
1.
By applying the Markov process method for discrete vectors,a discrete-time two-unit cold standby repairable system with single vacations is studied in this paper.
利用离散向量Markov过程方法研究了离散时间单重休假两同型部件冷储备可修系统。
2) the method of vector Markov process
向量Markov过程方法
1.
By using the method of vector Markov process, the author obtains the system reliability indices.
利用向量Markov过程方法,求出了系统的可靠性指标。
2.
By using the method of vector Markov process, the reliability indices of the model are obtained.
利用向量Markov过程方法,求出了该系统的可靠性指标。
3.
By using the method of vector Markov process, the author obtains the following reliability indices:(1) the reliability and the availability of the system;(2) the mean failure number and the mean renewal number of the system during(0,t].
利用向量Markov过程方法,我们得到系统可靠度、系统可用度、系统故障频度、系统更新频度和平均更新时间。
3) vector Markov process
向量Markov过程
1.
In this paper, two-unit parallel systems with a single repairman who may do the work out of the system is studied By using the method of vector Markov process, the reliability indices of the system are obtained.
研究修理工可多次在系统外工作的两部件并联可修系统，在两个相同部件的寿命服从指数分布，部件修理时间和修理工在系统外工作时间均服从一般连续型分布的假定下，利用向量Markov过程方法求出了系统的可靠性指标。
2.
An n-unit series repairable system with one direction shut-off rule and separate repair discipline is studied by using the method of vector Markov process.
利用向量Markov过程方法,研究单向关闭独立维修n部件串联可修模型。
4) discrete time Markov decision process(DTMDP)
离散时间Markov决策过程
5) discrete normal
离散法向量
6) vector Markov process method
向量马氏过程方法
1.
By using vector Markov process method.
利用向量马氏过程方法。
2.
In order to find out the operating characteristics of general repairable systems, a powerful vector Markov process method is presented by the auther early in the eighties.
为了分析一般可修系统的运行特征，第一作者在８０年代初提出了一种强有力的向量马氏过程方法。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条