1) genetic algorithm based on uniform design sampling(UGA)
均匀设计遗传算法
2) Genetic Algorithm Based on Random Uniform Design Sampling(RUDSGA)
随机化均匀设计遗传算法
3) Non-uniform inheriting operator
非均匀遗传算子
4) uniform design method
均匀设计法
1.
Application of the uniform design method in developing A-TIG activating fluxes for aluminium alloy;
均匀设计法在铝合金A-TIG活性剂配方研制中的应用
2.
Application of uniform design method in preparation of powdered polychloroprene rubber;
均匀设计法在粉末氯丁橡胶制备中的应用
3.
Uniform design method used in the preparation of liposomal 5-FU and the stabilities;
均匀设计法制备5-氟尿嘧啶脂质体及其稳定性
5) uniform design
均匀设计法
1.
Optimization of the Components and Dose Proportion of WEIDEJIAN with Orthogonal t Design and Uniform Design;
正交t值法结合均匀设计法优化胃得健药味组成和剂量配比
2.
Choice of Condition of ABS Resin Surface Metallization by Uniform Design;
均匀设计法对ABS树脂表面金属化条件的选择
3.
Optimization of matrix formulation and preparation procedure of Bitongxiao cataplasm by uniform design
均匀设计法优选痹痛消巴布剂基质配方研究
6) homogeneous design method
均匀设计法
1.
Study on recipe of high gloss PP with homogeneous design method;
均匀设计法用于高光泽聚丙烯的配方研究
2.
Choosing content of steroidal glycoside and yield of dry extract as indexes,the homogeneous design method was applied to optimize the semi-bionic extraction of steroidal glycoside from Geshanxiao.
以总甾苷含量和干浸膏得率为指标,采用均匀设计法确定隔山牛皮消中总甾苷的半仿生提取的最佳工艺条件为:3次煎水pH值分别为5。
3.
The SPE conditions were optimized by a homogeneous design method and a computer regress technology.
借助均匀设计法及计算机回归技术优化了固相萃取试验条件,得到了最佳固相萃取条件洗脱剂配比(正己烷与丙酮的体积比)为30∶1,洗脱体积为2mL,洗脱速率为4mL/min,上样速率为8mL/min。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条