1) Lagrange constraint neural network
拉格朗日约束神经网络
1.
Results of the experiments show that Lagrange constraint neural network with sparse penalty has better r.
为了加强算法的稀疏性和稳定性,在SCAD基础上提出了一种新的稀疏惩罚函数,并加入到拉格朗日约束神经网络中,以克服传统盲源分离方法和独立分量分析方法的缺陷,有效地避免了方程的病态问题,提高盲目图像复原的稀疏性、稳定性和准确性。
2) Lagrangian mesh
拉格朗日网格
1.
The fluid domain and structure are modeled with Eulerian and Lagrangian meshes respectively.
楔形体结构简化为V型折板,流场和结构分别采用欧拉网格与拉格朗日网格,进行流固耦合动力分析的迭代求解。
3) CSNN
约束满足神经网络
1.
The result shows: CSNN can be constructed and modeled very easily,the introduction of heuristic algorithm largely improves the performance and efficiency of job-shop scheduling and is an effective means of JSP.
将约束满足神经网络(CSNN)模型和启发式算法相结合,应用到作业车间调度(JSP)问题上。
4) arbitrary-Lagra ngian-Eulerian method
任意拉格朗日-欧拉网格
5) lagrangian
[lə'ɡrændʒiən]
拉格朗日
1.
Free surface fluid flow analysis by Lagrangian finite element method;
带自由面流体运动的拉格朗日有限元分析
2.
Analysis of Soil Nailing with Lagrangian
运用拉格朗日法分析基坑开挖与土钉支护
3.
A new model was created by combination of a chemical model for the gas phase chemistry of the atmospheric boundary layer with a lagrangian model for the long-range transport of air pollutants.
建立了一个将空气污染物远距离输送和大气边界层内气相化学反应模式相结合的拉格朗日模式,并应用于华南的酸雨研究。
6) Lagrange
[英][lə'ɡreidʒ; ,la'ɡraʒ] [美][lə'ɡrɑndʒ, lɑ'ɡrɑŋʒ]
拉格朗日
1.
The Implement of Parallel Lagrange Algorithm Based on MPI
基于MPI并行环境下拉格朗日插值的求解
2.
By using Lagrange formulations,the solution of transient in nonlinear serial RLC circuits was obtained and analyzed to find their some general features.
应用拉格朗日方程对非线性RLC串联电路的暂态过程进行了求解,对所得到的解析解进行了分析,得到了非线性RLC电路的一些普遍特征。
3.
Besides,we will give a new proof to the LaGrange s theorem.
本文对微分中值定理的传统教学提出了改革的方法 ,并对常规所设的辅助函数进行了综合比较 ,给出了各种辅助函数的几何模型 ;另外 ,还另辟溪径 ,给出一个拉格朗日定理的独立证法。
补充资料：第二类拉格朗日方程
见拉格朗日方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条