1) transformations of random variables
随机变量变换法
2) exchangeable random variables
可交换随机变量
1.
This paper discusses limit theorems of exchangeable random variables ｛X_n:n≥1｝,obtains a necessary and sufficient conditions for random strong law theorem of exchangeable random variable sequences and extends in some sense the results of[1].
讨论了可交换随机变量序列{Xn:n≥1}的极限定理,得到了可交换随机变量序列的随机强大数定律成立的充要条件,并在一定的条件下,推广了文[1]中的结果。
3) random transform
随机变换
1.
As a special example, the idea of random transformation of gambling system is extended to the nonhomgenous Markov chains of order 2, As results, some strong limit theorems and random equitable ratios for their random selection are obtained.
作为特例,将赌博系统的随机变换概念推广到二重马氏链情形,得到二重马氏链随机选择与随机公平比的若干极限定理。
2.
Moreover,the idea of random transformation of gambling system is extended to the sequence of arbitrary random variable,and some limit theorems for their random selection and random .
把赌博系统的随机变换概念推广到任意随机变量序列,得到了任意随机变量序列随机选择与公平比的若干极限定理。
3.
Moreover,the idea of random transformation of gambling system is extended to the sequence of arbitrary random variable,and as corollaries,some limit theorems for their random selection and random equitable ratios are obtained.
并把赌博系统的随机变换概念推广到任意随机变量序列的情况,得到任意随机变量序列随机选择与公平比的若干极限定理。
4) random variable's moment function method
随机变量矩法
5) random variables
随机变量
1.
A class of local convergence theorems for the sequence of random variables;
关于一类随机变量序列的局部收敛定理
2.
A conclusion of exchangeable random variables;
有关可交换随机变量序列的一个结论
6) random variable
随机变量
1.
The strong law of large numbers for negatively associated random variables;
一类负相依随机变量序列的强大数定律
2.
On the convergence of the series for the sequence of discrete random variables;
离散随机变量序列的级数收敛性
补充资料：随机变量变换
随机变量变换
random variables
厂。使随机变量v。=z。+f。(z。)比Z。“更正态”的问题 划2.设XI，…，X。，一为独立随机变量，每一个都有{一1，11上的均匀分布(训jl又)rln distribu、tion)，并置 _X，+…十X Z·二二古言~.由中心极限定理(ceni司l俪t the~)， 尸、z。<二，一。(·卜。(:).如果令 V。一Z。一去(32。一Z力，则有 尸不。.、二，一。二)一。子典、. 、”一/ 咧3.随机变量对，习厂五万与(x扮”)’/3当。一，的时都是渐近正态的(见X’分布(‘chi一sq珑lred’distribution)).其对应分布函数与其正态逼近间的一致偏差对于对要n)3义时才小于0.01;对于、厅不(Fisher孪攀(Fisher‘Iansfon班ltjon))，则当n)23时就小于0.02;而对于(x三/n)”，(侧七on-Hilferty变换(WIIson·Hilferty transfornlltion))更只需。)3其偏差就不超过O仪幻7， 随机变量的变换长期以来被用于数理统计间题中，作为构造简单的高精度渐近公式的基础.随机变量的变换在随机过程论中也是有用的(例如“单一概率空间”方法).【补注】与上述变换有关的是玫吵哪”山展开(例如见[Al];亦见侧geworth级数(创罗明rth series)).随机变量变换【r出司佣1 variables，transfonllati佣sof;c几y，葫“以Be月It叹H”即e06P出oBan”el 确定任意给定的随机变量的函数，使其概率分布具有所要求的性质 例1设X为一有连续且.严格增的分布函数F的随机变量.那么随机变量Y=F(X)就有区间10，1]上的均匀分布，而随机变量Z二中一’(F(X”(其中中为标准正态分布函数)则有参数为O与1的正态分布(normal distribution).反之，公式X=F一‘(小(Z))使人们能从一有标准正态分布的随机变量Z得到有给定分布函数F的随机变量X. 随机变量的变换常用来联系概率论的极限定理.例如，设随机变量Z。的序列是渐近正态的，参数为(O，1).那么可以提出构造简单(月简单可逆)函数
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参考词条