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1)  nonexchangeable random variables
不可交换随机变量
2)  exchangeable random variables
可交换随机变量
1.
This paper discusses limit theorems of exchangeable random variables {X_n:n≥1},obtains a necessary and sufficient conditions for random strong law theorem of exchangeable random variable sequences and extends in some sense the results of[1].
讨论了可交换随机变量序列{Xn:n≥1}的极限定理,得到了可交换随机变量序列的随机强大数定律成立的充要条件,并在一定的条件下,推广了文[1]中的结果。
3)  interchangeable random variables
可交换随机变量序列
1.
In this paper, we discuss the convergence rates for the law of interated logarithm for interchangeable random variables {Xn :n≥ 1}, and obtain some similar limit properties of interchangeable random variables and independent random variables.
本文讨论了可交换随机变量序列{Xn:n≥1)重对数律的收敛速度,得到了可交换随机变量序列与独立序列类似的极限性质,同时给出了可交换序列重对数律收敛速度的一种描述。
4)  transformations of random variables
随机变量变换法
5)  controllable random transform
可控随机变换
1.
We present a generate algorithm of fractal tree by a controllable random transform method,which would resolve some problem about drawing fractal tree.
分形树的生成算法是自然景物模拟中的热点问题,针对目前生成算法中的运行显示速度慢,树形变化少,颜色单一等问题,提出了一种可控随机变换的分形树生成算法。
6)  invariant random variable
不变随机变量
补充资料:随机不可辨别性


随机不可辨别性
stochastic imfistinguishabflity

随机不可辨别性〔stod祖sdc加此位替Iisha肠lity;c功xac-m,ee棚HeP。皿,uMoe、」 两个随机过程X=(X,(。));》.,和Y=(Yr(田))r)。〕的一种性质,它规定随机集 {尤笋Y}二{(。,t):戈(。)笋Yr(。)}可以被忽略,即集合{。:日t)0:(。,t)任{X笋y}}的概率等于零.如果X和y是随机不可辨别的,则对切t)。.X,一y,即X和Y是随机等价的(见随机等价(slochasticeq山珑denCe)).一般地说,反之不真,但对右(左)连续随机过程,随机不可辨别性「可由随机等价性导出
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参考词条