1) Chinese connected digits
汉语连续数字串
1.
In this paper,triphone models and pitch information are incorporated in the recognition of Chinese connected digits.
介绍了利用三音子模型和基频信息提高汉语连续数字串的识别率。
2) mandarin connected digit
汉语数字串
1.
Research work on the influence of training method in mandarin connected digit speech recognition;
训练方法对汉语数字串识别率影响的研究
2.
By analyzing the characters of mandarin connected digit speech,a recognition system based on hierarchical method is given.
在分析汉语数字串语音特点的基础上,设计出了基于层级策略的连续数字串识别系统。
3) continuous string
连续字串
1.
Starting from Google Chinese Pinyin input method,two universal deficiencies of Google language model are revealed by typical examples:continuous string separated by punctuations,backlinks treated equally as page content.
本文以谷歌拼音输入法作为切入点,通过典型性实例揭示了Google语言模型的两个具有普遍性的缺陷:内嵌标点也算连续字串,外部链接视同文档内容。
4) Chinese numbers
汉语数字
1.
The paper starts with the analysis of the cultural connotations in Chinese numbers, and then probes into the cultural strategies for translating Chinese numbers from the perspective of cultural exchange.
通过分析汉语数字中的文化内涵,从文化交流的角度探讨汉语数字的翻译策略:以“适度”异化为主、归化为辅。
6) The "连" Sentences of Chinese
汉语"连"字句
补充资料：连续系统数字仿真方法
用数字计算机对连续系统进行仿真的方法。采用这种方法时首先将连续系统的数学模型转变为适合在数字计算机上进行试验的仿真模型，实现这种转变的计算方法主要有微分方程数值解法和离散相似法。
微分方程数值解法 连续系统的数学模型通常可用一组 的一阶常微分方程来描述，也可以写成这样可以通过对f从时间t0至t1＝t0＋h积分,计算出经过一个计算步长h以后y的值,即
用同样方法可以计算出下一个计算步长h后的y值：
按此方法递推下去，便可根据f 算出变量 y 随时间变化的全过程。用y1，y2，...，yk，...表示y(t1)，y(t2)，...，y(tk) ，...。解算的关键是如何用数字计算机计算这个积分式，所以此法也称为数值积分法，它又可分为单步法和多步法。计算yk＋1只需要用到yk和f(yk，tk)这一步的数据,称为单步法。若完成这一步后还需要用到yk-1,f(yk-1,tk-1),yk-2，f(yk-2，tk-2),...等前几步的数据，则称为多步法。最常用的单步法是龙格库塔法，最常用的多步法是阿旦姆斯法。一种改进的方法是变步长法，它能在仿真计算过程中自动估计误差,并按精度要求不断改变积分步长，因此对减少仿真计算时间有十分明显的效果。
离散相似法 直接从传递函数或状态方程转换为适合在数字计算机上处理的离散传递函数或离散状态方程的方法。它分为传递函数转换法和状态方程转换法两种。
传递函数转换法 从系统的传递函数G(s)求出与它特性相似的离散传递函数G(z)的方法。其步骤是：①对输入信号u(t)进行采样，使之成为离散信号u(kT)，T为采样周期，k＝0，1，2，...，②用信号重构器将 u(kT)恢复为连续信号╛t,③设信号重构器的传递函数为GH(s)，则G(z)＝z{GH(s)·G(s)}，式中z表示对括号内的函数取Z变换。
为了保证仿真精度，要求采样周期T 符合采样定理,即T ≤π／ωm，其中ωm为输入信号的最大角频率。实际可采用的信号重构器都不可能完全恢复原来输入的连续信号，所以会引起误差。减少这种误差的办法是在信号重构器前或后增加一个补偿器。另外还有一种直接利用s和z的替换关系由G(s)求出G(z)的方法，称为替换法。如欧拉替换:塔斯廷替换：后者具有良好的计算稳定性和精度，又可用计算机自动进行这种转换，因此应用较为广泛。
状态方程转换法 从连续状态方程经过离散化处理而求出与它特性相似的离散状态方程的方法。离散化处理的过程与传递函数转换法类似，因此同样存在由信号重构器所造成的误差，也可用补偿的办法来减少。如果能将输入信号ut增广为系统的状态量，则可完全避免这部分误差，此法称为增广矩阵法。
步骤 连续系统数字仿真的具体步骤是：①选择合适的计算方法构成离散化的仿真模型。②选择积分步长、积分时间。若采用浮点运算则不必选比例尺。③编制仿真程序框图，按指定的语言编写源程序。④将源程序和数据输入计算机，上机求解。⑤记录输出的数据和图形。
参考书目
G.A.科恩、J.V.韦特著，李仰东等译：《连续系统数字仿真》，科学出版社，北京，1981。(G.A.Korn,J.V.Wait, Digital Continuous System Simulation, Prentice-Hall, Englewood Cliffs,N.J.,1978.)
John M.Smith, Mathematical Modelin gnd Digital Simulation for Enginerrs and Scientists, John Wiley and Sons, New York,1977.
微分方程数值解法 连续系统的数学模型通常可用一组 的一阶常微分方程来描述，也可以写成这样可以通过对f从时间t0至t1＝t0＋h积分,计算出经过一个计算步长h以后y的值,即
用同样方法可以计算出下一个计算步长h后的y值：
按此方法递推下去，便可根据f 算出变量 y 随时间变化的全过程。用y1，y2，...，yk，...表示y(t1)，y(t2)，...，y(tk) ，...。解算的关键是如何用数字计算机计算这个积分式，所以此法也称为数值积分法，它又可分为单步法和多步法。计算yk＋1只需要用到yk和f(yk，tk)这一步的数据,称为单步法。若完成这一步后还需要用到yk-1,f(yk-1,tk-1),yk-2，f(yk-2，tk-2),...等前几步的数据，则称为多步法。最常用的单步法是龙格库塔法，最常用的多步法是阿旦姆斯法。一种改进的方法是变步长法，它能在仿真计算过程中自动估计误差,并按精度要求不断改变积分步长，因此对减少仿真计算时间有十分明显的效果。
离散相似法 直接从传递函数或状态方程转换为适合在数字计算机上处理的离散传递函数或离散状态方程的方法。它分为传递函数转换法和状态方程转换法两种。
传递函数转换法 从系统的传递函数G(s)求出与它特性相似的离散传递函数G(z)的方法。其步骤是：①对输入信号u(t)进行采样，使之成为离散信号u(kT)，T为采样周期，k＝0，1，2，...，②用信号重构器将 u(kT)恢复为连续信号╛t,③设信号重构器的传递函数为GH(s)，则G(z)＝z{GH(s)·G(s)}，式中z表示对括号内的函数取Z变换。
为了保证仿真精度，要求采样周期T 符合采样定理,即T ≤π／ωm，其中ωm为输入信号的最大角频率。实际可采用的信号重构器都不可能完全恢复原来输入的连续信号，所以会引起误差。减少这种误差的办法是在信号重构器前或后增加一个补偿器。另外还有一种直接利用s和z的替换关系由G(s)求出G(z)的方法，称为替换法。如欧拉替换:塔斯廷替换：后者具有良好的计算稳定性和精度，又可用计算机自动进行这种转换，因此应用较为广泛。
状态方程转换法 从连续状态方程经过离散化处理而求出与它特性相似的离散状态方程的方法。离散化处理的过程与传递函数转换法类似，因此同样存在由信号重构器所造成的误差，也可用补偿的办法来减少。如果能将输入信号ut增广为系统的状态量，则可完全避免这部分误差，此法称为增广矩阵法。
步骤 连续系统数字仿真的具体步骤是：①选择合适的计算方法构成离散化的仿真模型。②选择积分步长、积分时间。若采用浮点运算则不必选比例尺。③编制仿真程序框图，按指定的语言编写源程序。④将源程序和数据输入计算机，上机求解。⑤记录输出的数据和图形。
参考书目
G.A.科恩、J.V.韦特著，李仰东等译：《连续系统数字仿真》，科学出版社，北京，1981。(G.A.Korn,J.V.Wait, Digital Continuous System Simulation, Prentice-Hall, Englewood Cliffs,N.J.,1978.)
John M.Smith, Mathematical Modelin gnd Digital Simulation for Enginerrs and Scientists, John Wiley and Sons, New York,1977.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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