1) fast int lifting wavelet transforms
快速整数提升小波
1.
Aimed at the characteristics of CT and MRI medical images,a new image fusion algorithm based on the fast int lifting wavelet transforms is proposed.
针对CT医学图像和MRI医学图像成像特点,提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。
2) FILWT
快速整数提升小波变换
1.
The advantages of fast integer lifting wavelet transform(FILWT)are discussed and a hardware im-plement based on it is presented in this paper.
讨论了快速整数提升小波变换(FILWT)算法易于硬件实现的优点,提出了基于该算法的一种硬件设计,对所实现的硬件系统实际测试表明,该设计具有实现简单、实时性强、处理数据速度快等特点。
3) fast lifting wavelet
快速提升小波
1.
Speech feature extraction method based on fast lifting wavelet transform;
基于快速提升小波变换的语音特征提取方法
4) integer wavelet
整数提升小波
1.
Due to the fact about blind withdraw of colored images, this paper propose a blind digital watermarking algorithm based on integer wavelet transform, which embeds the pretreated watermarks in the intermediate frequency of integer wavelet transform.
针对以彩色图像为载体的水印的盲提取,提出一种基于整数提升小波变换的盲数字水印算法,把经过置乱处理后的水印利用子带替换法嵌入到整数提升小波域的中频系数上。
2.
Specifically for presently most digital watermarking system has not solve the watermark work for joint ownership, the paper makes scientific researches on application of digital watermarking algorithm for joint ownership based on Shamir secret sharing scheme and integer wavelet matrix norm quantization, combines the characteristic of Secret sharing and integer wavelet.
针对目前的大部分多重水印算法虽然能嵌入多个水印但无法验证水印作品的多用户联合所有权问题,结合秘密共享理论和提升小波的特性,研究了基于秘密共享体制和整数提升小波理论的联合水印算法。
5) lifting integer wavelet
提升整数小波
6) FLWT
快速提升小波变换
1.
A novel digital watermarking scheme based on two_d imension fast lifting wavelet transform(FLWT) using human visual system(HVS) for copyright protection of still image is presented.
提出了一种基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的新数字水印算法 ,该算法以提升小波变换为基础 ,能够通过水印序列随机置换、视觉掩盖特性值计算、小波系数排序等措施 ,较迅速地将数字水印信息嵌入到小波图像高频子带的纹理区内的重要位置上 ,从而高效率地实现局部水印和全局水印的双重目标 。
补充资料：快速自旋回波序列
快速自旋回波序列
磁共振成像术语。多回波自旋回波序列的改良方式。发射90°射频脉冲后，连续发射多个180°脉冲，形成多个自旋回波的成像序列。多回波SE序列中，90°脉冲发射后的每个回波产生各自的图像，最终形成多幅不同加权的图像。传统的SE序列中，一组回波产生的信号组合形成单个图像，每个TR获得一个特定的相位编码数据；FSE序列中每个TR期间内获得几个彼此独立的相位编码数据，所以形成一幅图像可使用较少的脉冲激励及较少的TR周期，从而减少扫描时间。FSE序列扫描时间可表示为：T=TR· Ny ·N/m TR为重复时间，Ny为相位编码行数，N为采集次数，m为回波链长。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条