1) FDK
FDK(Feldkmap)
2) FDK algorithm
FDK算法
1.
A new interpolation method in the FDK algorithm;
FDK算法中一种新的插值方法
2.
Two-level parallelism of cone-beam CT image reconstruction using the FDK algorithm;
锥束CT重建FDK算法的两级并行计算研究
3.
In this paper, three kinds of Cone-beam CT reconstruction algorithms including FDK algorithm, Katsevich algorithm and EM algorithm are studied and implemented.
与CT系统其他部分比,重建算法是其核心,本文实现了锥束CT重建的三种算法:FDK算法、Katsev-ich算法和EM算法,并对这三种算法进行了比较研究。
3) T-FDK algorithm
T-FDK算法
1.
An accelerated 3-D T-FDK algorithm was developed based on a floating point GPU that is structurally different from the original FDK method.
为了提高三维锥束T-FDK算法的重建速度,在对T-FDK算法简单描述的基础上结合显卡特点提出了快速实现T-FDK算法重建的方法。
5) FDK reconstruction algorithm
FDK重建算法
1.
Cone-beam three-dimensional inductrial computed tomography(3D-ICT) with circular orbit scan mode based on FDK reconstruction algorithm is more favorable than other types.
基于FDK重建算法和圆轨道锥束扫描的三维ICT(industrial computed tomography)因算法的简洁性和工程实现的可行性已成为目前主要的3D-ICT成像技术。
6) Off-center FDK Algorithm
偏心FDK算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条