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1)  FDK filtered-back projection algorithm
FDK滤波反投影法
2)  Filtered backprojection algorithm
滤波反投影算法
1.
Filtered backprojection algorithms are widely used in the commercial CT systems.
滤波反投影算法(FBP)是商用CT系统中广泛使用的图像重建方法。
3)  filter back-projection algorithm
滤波反投影算法
1.
Fan beam industrial CT system usually adopts filter back-projection algorithm to reconstruct CT images.
扇束工业CT一般采用滤波反投影算法进行CT图像重构,其计算复杂度为O(N)。
2.
A Fast Implementation of the Filter Back-Projection Algorithm for Fan Beam Industrial CT;
扇束工业CT一般采用滤波反投影算法进行CT图像重构,其计算复杂度为O(N3)。
4)  filtered back projection algorithm
滤波反投影算法
5)  filter back projection algorithm
滤波反投影算法
1.
Its reconstruction algorithm based on filter back projection algorithm was presented.
为了缩短较大尺寸构件层析成像检测的二代 (TR ,TransverseRotation)扫描时间 ,讨论了一种准三代 (RR ,RotationandRotation)扫描的概念 ,推导了它的滤波反投影算法 。
6)  Filter back-projection
滤波反投影
1.
The simulation results demonstrate that the boundary of an object,and the boundary and density of a flaw can be distinguished obviously by filter back-projection reconstruction using ρ-filter along the cone in the scanning mode of cone incidence of X-ray source.
对扁平构件的仿真结果表明:在射线源为锥束入射扫描方式下,通过分布在锥面上的ρ滤波器进行滤波反投影重建,得到的重建切片图像能够明显区分物体的边界及内部缺陷的边界和密度,空间分辨率可达到2 lp/mm,密度分辨率达到了1%,验证了该重建算法的可行性。
2.
Its projection data rebin pre-processing method and filter back-projection reconstruction algorithm were deduced.
为解决大尺寸构件快速ICT(Industrial Computed Tomography)成像问题,提出了一种通过检台2次偏置扩大扫描视场的ICT成像方法,并基于三代ICT投影数据存在的冗余特征,推导了它的投影数据重排预处理方法和滤波反投影(FBP,Filter Back-Projection)重建算法。
3.
The fan-beam filter back-projection algorithm is analyzed,and according to the characters of this algorithm,a method to accelerate the running speed of this algorithm is proposed.
介绍了由投影重建图像的基本原理,对扇束滤波反投影重建算法进行了分析,并针对该算法的特点提出了一种提高算法求解速度的方法。
补充资料:投影法


投影法
projection methods

投影法tprojec腼盯犯t抽山:npoeK。“oHn‘e MeTo及。] 求算子方程在一指定子空间中近似解的方法,基于把方程投影到某(一般地说,不同的)子空间上.投影法构成了解边界问题的各种计算方案的基础,包括有限元法和配置法(见r幼epr朋法(G乏ilerkinme-tllod);配置法(eo刀ocatlon metllod)). 设L是具有Baluch空间X中定义域D(L)和Banach空间Y中值域R(L)的算子.为了用投影法解方程 Lx=y,(l)取两个子空间序列{X.}和{Y。} X。仁D(L)CX,Y。C=Y,倪=l,2,一,且取把Y投影到Y。上的投影算子p。.方程(l)用近似方程 P。Lxr=p。夕,x。〔X。(2)代替.在X二Y,X,=艺,雌二1,2,…,的情形,投影法(2)通常称为ra月epr皿法(有时后面的方法在更广的意义上来理解,见raJ祀班“H法). 对线性方程的投影法有一个收敛定理(conver罗ncetheorem)成立(在有限维子空间X。和Y。的情形).假设L是线性的且一一对应地把D(L)映到R(L)上,且D(L)和R(L)分别在X和Y中稠密.设子空间X,,和Y。是有限维的,dilnX。二dimy。,n二1,2,…,且投影算子p。对。一致有界,即}尸,,月〔常数,n=l,2,…则以下条件a)等价于联合的条件b)和c). a)从某个n二n。,以后存在(2)的唯一解欠。,且}J Lx,一夕}{~0对任意夕〔Y; b)子空间序列LX。按极限在Y中稠密,即对每个夕任Y,距离d(y,LX。)一0当。~的; e)丁三俪。一。:。>0,其中:。=inf{Ilp。,,}j:,。‘LX。,}},。}卜l}. 在条件b)和c)下收敛速率由不等式J(,,:x。)、}}:,。一,,}、「,+二飞d(,,:、。) LT。」 (3)刻画.如果X和Y是H妞比d空间且尸。和Q,分别是把Y投影到Y。和LX。上的正交投影算子,则条件c)等价于条件 e‘)口二丽。_。口。o,而双线性型b是完全连续的,即H中的弱收敛性u。一“,v。一v蕴涵收敛性b(u。,v。)一b(u,v)(型a,云,b不一定对称).假设提出以下问题:求“‘H使得 a(u,v)=l(v)丫。6H.(4) 解(4)的ra汀ePK洲法构成如下.选取(闭)子空间H。C=H,。“1,2,…,且求。。〔H:使得 a(u,v。)一l(v。)丫v。〔H,t.(5) 下面的定理成立:设毛H。}按极限在H中稠密,上面加在a上的条件满足且问题(4)有唯一解。‘H(一个等价条件是:从条件a(u,。)=0对每个。〔H求双的齐次问题只有平凡解u=0);则问题(5)对充分大的n有唯一解“。e万。,且}}u。一}}~O,同时有估计 l}u一o。“}}簇}}材。一u}}延e}}“一0。u}},其中口。是把H投影到H。上的正交投影算子且c二常数. 当应用于椭圆型方程的边值问题时,通常对应的微分算子的主部的能量空间选作H.
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参考词条