1) Benchmark testing function
Benchmark测试函数
2) BenchMark testing data
BenchMark测试数据
3) benchmark function
Benchmark函数
4) test function
测试函数
1.
At the same time, these three mechanisms are tested repeatedly by three famous test functions.
分析了典型的实数编码遗传操作机制存在的缺陷,在此基础上提出了两种算法稳定、搜索效率高的遗传操作机制,针对3个著名的测试函数,应用这三种遗传操作机制分别进行了多次的性能测试,通过仿真结果的多方横、纵向比较分析,结果表明改进的遗传操作机制的有效性和合理性。
2.
At last ,the author verified this new GA with a test function and a multiapex function in complex environment.
通过对简单遗传算法及其研究现状的分析研究 ,及对复杂系统与简单遗传算法特点的比较分析 ,针对简单遗传算法的不足 ,提出了一种基于多智能体的新型遗传算法 ,定义了新型遗传算法中的环境、智能体结构、遗传算子、目标 /评估函数和流程图 ,最后用一个测试函数和复杂环境下的多峰函数对它进行了验证分析 。
3.
Finally,test this algorithm with test function,contrast and analysis the result with the result of adaptive genetic algorithm.
用测试函数对算法进行测试,并将结果与自适应遗传算法进行对比和分析。
5) test functions
测试函数
1.
Then,PSO is compared with evolutionary algorithms,and some test functions are present.
介绍了粒子群优化算法的基本原理和算法流程,并且与其他演化算法进行了比较,给出了一些经常用到的测试函数。
6) benchmark function
基准测试函数
补充资料：测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
check of the acceptability of test results and determination of the final test result
C凡(3)二3.3d，时，取此3个结果的平均值作为最终侧试结果;否则取它们的中位数作为最终测试结果。。，为重复性标准差(即在重复性条件下所得侧试结果的标准差)。 在口田T 11792一1989中还对重复性和再现性条件下所得侧试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定做了详细讨论和规定。(马毅林)ceshi 11叩uo kejieshCxjxing d6 iiancha he zuizhong ceshi】i闪旧de que心ing测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定(checkof山eac，ptability of test，ults助ddsterminationofthefi耐testresult)在商品检验中进行一次测试的情形不多见，当得到一个测试结果时，所得结果不可能直接与给定的重复性标准差作可接受性的检查。对测试结果的准确性有任何疑问时都应再进行一次测试。所以，对两个测试结果进行可接受性的检查是一般的情况。 可接受性的检查，实际上是一种统计检验。任何两个测试结果只要能通过可接受性的统计检验即可认为是一致的，均可接受。比如，在重复性条件下，所得结果之差的绝对值(下称绝对差)不超过相应的重复性限r(见重复性和再现性)的值，则认为两个结果是一致的，均可接受;如果两个侧试结果的绝对差超过r，则认为它们是不一致的，必须增加测试。 按国家标准《测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定》(GBIT 1 1792一1989)，在重复性条件下，如果两个测试结果的绝对差不超过r的值，可取两个侧试结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较低，须再做两次测试。当4个结果的极差(即其中的最大值与最小值之差)不超过相应的临界极差c，瓜(4)二3.6a，时，取4个结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较高时，只须再作一次测试。当3个结果的极差不超过相应的临界极差
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条