1) trial function
试函数
1.
Using the concept of the of weighted residual method and choosing the fifth B-spline as a trial function to meet the needs of boundary conditions,the mechanical problem of large deflection of a rectangular thin plate is discussed.
采用加权残值法探讨大挠度力学问题时,用5次B样条作为未知函数的试函数,使其直接满足边界条件,这种方法与传统的有限元法相比,具有未知量少,自由度少,连续性强,边界条件容易满足等优点。
2.
Using the concept of the method of weighted residuals and choosing the fifth B spline as a trial function to meet the needs of boundary conditions.
采用加权残值法的概念 ,用五次 B样条作为未知函数的试函数 ,使其直接满足边界条件 。
3.
The approach used in the paper is to apply the cocept of method of weighted residuals,choose the fifth B splines as trial function,and use the least square collection method to establish residual equations so that the unknown quantity can be obtained by removing residuals.
运用加权残值法的概念 ,取五次 B样条作为未知函数的试函数 ,采用最小二乘配点法 ,在配点上建立残值方程 ,通过消除残值最终求得基本未知量 。
2) trial function
试探函数
1.
A new algorithm to optimize trial function for quantum Monte Carlo calcuiations has been outlined Sample calculations show that this algorithm has both smaller statistical errors and improved expectation values, campared to commonly used function.
使用“动态构型”优化试探函数的方法来优化量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ计算方法中的试探函数，几个例子的计算说明：这个算法优化过的试探函数与一般试探函数相比，具有统计误差小和能量期望值准确的特
2.
The proof is based on the uniqueness theorem in electrostatics,making use of two trial functions Φ 1 and Φ 2 for the potentials in dielectrics.
本文根据静电场的唯一性定理，运用两介质区内的电势分布试探函数Φ１和Φ２，证明两均匀介质中位于无限大分界平面两侧的电荷之间的相互作用力服从牛顿第三定
3.
Anovel trial function has been employed in the calculation.
８％的相关能，计算中使用了一种新的试探函数，它满足电子与电子，电子与核的奇点条
3) mathematical test
函数试验
1.
The mathematical test is used to demonstrate the optimization performance of the presented ARDE through compared with the Standard Genetic Algorithms (SGA) and Differential Evolution (DE).
通过函数试验,分析比较了该算法、标准遗传算法及差分进化算法的优化性能,证明该算法具有良好的收敛速度和全局寻优能力,满足气动优化设计的要求。
4) testing function
试验函数
1.
As long as the testing functions are chosen, the upper bound and lower bound can be estimated accurately.
只要适当地选取试验函数 ,就可以较精确地估计出物理量的上界和下界。
5) test function
测试函数
1.
At the same time, these three mechanisms are tested repeatedly by three famous test functions.
分析了典型的实数编码遗传操作机制存在的缺陷,在此基础上提出了两种算法稳定、搜索效率高的遗传操作机制,针对3个著名的测试函数,应用这三种遗传操作机制分别进行了多次的性能测试,通过仿真结果的多方横、纵向比较分析,结果表明改进的遗传操作机制的有效性和合理性。
2.
At last ,the author verified this new GA with a test function and a multiapex function in complex environment.
通过对简单遗传算法及其研究现状的分析研究 ,及对复杂系统与简单遗传算法特点的比较分析 ,针对简单遗传算法的不足 ,提出了一种基于多智能体的新型遗传算法 ,定义了新型遗传算法中的环境、智能体结构、遗传算子、目标 /评估函数和流程图 ,最后用一个测试函数和复杂环境下的多峰函数对它进行了验证分析 。
3.
Finally,test this algorithm with test function,contrast and analysis the result with the result of adaptive genetic algorithm.
用测试函数对算法进行测试,并将结果与自适应遗传算法进行对比和分析。
6) heuristic function
探试函数
补充资料：监试呈诸试官
【诗文】：
我本山中人，寒苦盗寸廪。
文辞虽少作，勉强非天廪。
既得旋废忘，懒惰今十稔。
麻衣如再著，墨水真可饮。
每闻科诏下，白汗如流渖。
此邦东南会，多士敢题品。
刍荛尽兰荪，香不数葵荏。
贫家见珠贝，眩晃自难审。
缅怀嘉祐初，文格变已甚。
千金碎全璧，百衲收寸锦。
调和椒桂酽，咀嚼沙砾碜。
广眉成半额，学步归踔踸。
维时老宗伯，气压群儿凛。
蛟龙不世出，鱼鲔初惊淰。
至音久乃信，知味犹食椹。
至今天下士，微管几左衽。
谓当千载后，石室祠高朕。
尔来又一变，此学初谁谂。
权衡破旧法，刍豢笑凡饪。
高言追卫乐，篆刻鄙曹沈。
先生周孔出，弟子渊骞寝。
却顾老钝躯，顽朴谢镌锓。
诸君况才杰，容我懒且噤。
聊欲废书眠，秋涛喧午枕。
【注释】：
【出处】：
苏轼诗集 卷三
我本山中人，寒苦盗寸廪。
文辞虽少作，勉强非天廪。
既得旋废忘，懒惰今十稔。
麻衣如再著，墨水真可饮。
每闻科诏下，白汗如流渖。
此邦东南会，多士敢题品。
刍荛尽兰荪，香不数葵荏。
贫家见珠贝，眩晃自难审。
缅怀嘉祐初，文格变已甚。
千金碎全璧，百衲收寸锦。
调和椒桂酽，咀嚼沙砾碜。
广眉成半额，学步归踔踸。
维时老宗伯，气压群儿凛。
蛟龙不世出，鱼鲔初惊淰。
至音久乃信，知味犹食椹。
至今天下士，微管几左衽。
谓当千载后，石室祠高朕。
尔来又一变，此学初谁谂。
权衡破旧法，刍豢笑凡饪。
高言追卫乐，篆刻鄙曹沈。
先生周孔出，弟子渊骞寝。
却顾老钝躯，顽朴谢镌锓。
诸君况才杰，容我懒且噤。
聊欲废书眠，秋涛喧午枕。
【注释】：
【出处】：
苏轼诗集 卷三
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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