3) penetration monitoring
突防监测
4) water-inrush prediction
突水预测
1.
This paper studied the mechanism of water-inrush and water-inrush prediction on Panxi coalmine.
本文以莱芜矿区潘西煤矿为例，对深矿井煤层底板徐、奥灰突水机理进行了研究，并进行了煤层底板突水预测预报，并提出了综合防治水技术途径。
2.
This paper studied the mechanism of water-inrush and water-inrush prediction of 19th coalbed floor on Panxi coalmine.
综合考虑了含水层的富水性、构造影响、水压、隔水层阻水性能等因素,利用多源信息复合方法建立矿井底板突水预测模型,对整个矿井进行了突水危险性分区;对采场突水条件进行了分析,将采场底板条件划分为三种模型,并建立了相应的力学模型和突水判据,开发了工作面突水预报软件,经验证效果较好。
5) water inrush forecast
突水预测
1.
Aiming at the water inrush system of coal floor as a non linear system,this paper has put forward applying artificial neural network(ANN) method which is well adaptable to non linear problems to water inrush forecast through coal floor (WIFF).
本文针对煤矿矿井煤层底板突水系统为一非线性系统的特性，提出采用对非线性问题具有良好适用性的人工神经网络系统（以下简称神经网络），进行煤层底板突水预测。
6) water bursting prediction
突水预测
1.
Based on mine water bursting impact factor analysis,by the use of information-based integrated GIS module established water bursting prediction model base and realized water bursting point prediction,water bursting hazard division,regional and coal roof water bursting prediction.
在分析矿井突水影响因素的基础上,应用信息化手段集成GIS组件技术创建了突水预测模型库,实现了突水点预测、突水危险性分区、区域预测和顶板突水预测。
补充资料：地面水污染监测
分子式：
CAS号：
性质：按照国家有关地面水环境监测的规范与标准，对某地面水域(河流、湖泊、水库等)内污染物的成分、浓度、时空分布、污染范围、污染程度、污染危害和污染源等进行的监测。通常根据水域特征、水文条件、用水点功能及分布、污染源分布、污染物排放量、污染物衰减特性等因素，设置若干个监测断面和监测点，按丰水期、平水期和枯水期进行必测项目与选测项目的监测。必要时还需进行底部沉积物的监测。
CAS号：
性质：按照国家有关地面水环境监测的规范与标准，对某地面水域(河流、湖泊、水库等)内污染物的成分、浓度、时空分布、污染范围、污染程度、污染危害和污染源等进行的监测。通常根据水域特征、水文条件、用水点功能及分布、污染源分布、污染物排放量、污染物衰减特性等因素，设置若干个监测断面和监测点，按丰水期、平水期和枯水期进行必测项目与选测项目的监测。必要时还需进行底部沉积物的监测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条