1) methods of information entropy
信息熵方法
2) information entropy method
信息熵法
1.
Its target weight was revised with information entropy method.
以南水北调中线工程陕西段水源区为研究对象,在实地调查和咨询专家的基础上,科学选取评价指标,运用AHP决策分析方法,构建出该地区环境质量评价体系的层次结构模型;运用信息熵法对其指标权重进行修正,应用模糊综合评判方法,经过定量与定性综合分析验证,最终得出该地区环境质量综合评价结果。
3) entropy information method
熵信息法
1.
After all attributes are classed by factors described in the method, the entropy information method is used to determine the weight of each attribute in every class, then the expert determining relative weight method is used to determine the relative weight for every class.
在传统的有限方案多目标决策方法的基础之上 ,根据描述对象的不同对决策指标进行分类 ,并在计算中运用熵信息法对每一类中的个体指标进行个体权重确定 ,再运用专家相对评分法对分类后的各类指标进行整体权重确定 ,从而得出了一种基于决策指标分类的企业供需链中合作伙伴的选择算
5) information entropy value
信息熵值法
1.
Power value is ensured with the law of information entropy value.
该方法利用影响伪装遮障效能各指标的灰色性,采用灰色关联为测度计算出备选伪装遮障设计方案与理想方案的关联程度,利用信息熵值法确定指标权值,并结合关联程度和指标权值得出了评估系数,可获得伪装遮障设计方案优劣的排序。
6) information (entropy) evolution equation
信息(熵)演化方程
补充资料：信息熵（informationentropy）
信息熵（informationentropy）
是信息论中信息量的统计表述。香农（Shannon）定义信息量为：`I=-Ksum_ip_ilnp_i`，表示信息所消除的不确定性（系统有序程度）的量度，K为待定常数，pi为事件出现的概率，$sump_i=1$。对于N个等概率事件，pi=1/N，系统的信息量为I=-Klnpi=KlnN。平衡态时系统热力学函数熵的最大值为$S=-ksum_iW_ilnW_i=kln\Omega$，k为玻尔兹曼常数，Wi=1/Ω为系统各状态的概率，$sum_iW_i=1$，Ω为系统状态数，熵是无序程度的量度。信息量I与熵S具有相同的统计意义。设K为玻尔兹曼常数k，则信息量I可称信息熵，为$H=-ksum_ip_ilnp_i$，信息给系统带来负熵。如取K=1，对数底取2，熵的单位为比特（bit）；取底为e，则称尼特。信息熵是生命系统（作为非平衡系统）在形成有序结构——耗散结构时，所接受的负熵的一部分。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条