1) effort model
认知负荷模型
1.
Analysis of SI in Focus Group Discussion--From the Perspective of Daniel Gile s Effort Model;
从“认知负荷模型”看“小组集中座谈会”同声传译
2.
In this thesis the author tries to analyze it basing on Gile s Effort Model.
在本文中,作者在认知科学研究的基础上结合 Gile 的认知负荷模型,试图解释译前准备现象。
2) The Effort Model
认知负荷模型
1.
This paper introduces the Effort Model,discusses some issues related to processing capacity,illustrates the model s strong explanatory power,analyzes three relevant hypotheses,and points .
关于同声传译的多任务同时处理,Daniel Gile 提出了著名的认知负荷模型。
2.
Based on the Effort Model of Daniel Gile and the principle of syntactic linearity,this thesis summarizes the frequently used techniques through an observational study.
本研究以Daniel Gile的“认知负荷模型”以及顺译原则为理论依据,采用观察研究的方法,总结口译中常用的介词短语的处理技巧,进一步探讨使用该技巧的原因,并考察介词短语处理对口译质量的影响。
3) categories of cognitive load
认知负荷类型
4) cognitive load
认知负荷
1.
Instructional Media Design Based on Cognitive Load Theory;
基于认知负荷理论的教学媒体设计
2.
The Design and Development of 3D Animation for Teaching and Learning Based on Cognitive Load Theory;
基于认知负荷理论的三维教学动画设计
5) meta-cognitive load
元认知负荷
6) germane cognitive load
相关认知负荷
1.
The known researches paid much attention to reducing extraneous cognitive load and intrinsic cognitive load while few to the management of germane cognitive load.
前人的研究多关注降低外在认知负荷和内在认知负荷,对相关认知负荷控制的研究较少。
2.
In cognitive load theory, individuals are regarded to use cognitive resource, which is supplied by working memory, when they are learning or fulfilling similar tasks and induce extraneous, intrinsic and germane cognitive load.
研究四考察教学设计对增加多媒体学习中相关认知负荷的影响,包括实验6和实验7。
补充资料：认知模型
| 认知模型 cognition，model of 人类认知过程的计算机模型。所谓认知，通常包括感知与注意、知识表示、记忆与学习、语言、问题求解和推理等方面。建立认知模型的技术常称为认知建模，目的是为了从某些方面探索和研究人的思维机制，特别是人的信息处理机制，同时也为设计相应的人工智能系统提供新的体系结构和技术方法。由于人类认知活动的复杂多样性，难以建立一个囊括一切的认知模型。通常根据模块性假设认为每一认知功能有其对应的结构原则，每一个认知模型一般只反映一方面或若干方面的认知特征。奠定认知心理学基础的著名模型有：初等领悟和记忆程序EPAM、记忆语义网络模型、人类联想记忆模型 HAM、通用认知模型 ACT、人类长期记忆通用模型MEMOD等。除了记忆模型之外，通用解题程序GPS和机遇型问题求解模型是研究人求解问题策略的认知模型。前者提出了人工智能中常用的手段目的分析技术，后者则根据人在解决问题时并不一定按照严格的顺序而往往考虑特定机会的思想。对复杂过程控制、企业和事业管理、社会经济领域以及人的思维过程模拟等高难度的自动化问题，单纯用传统的数学建模技术进行定量的计算已越来越难以奏效，而往往需要运用人工智能技术并借助于适当的定性认知模型，或运用兼有定性分析和定量计算的组合模型(如核反应堆的故障控制)。 |
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参考词条