1) Binary face image
二值人脸图象
2) binary image
二值图象
1.
Firstly, the linear quadtree representing a binary image, as well as the technical terms and features are described in this paper.
本文首先讨论了二值图象的线性四叉树的表示及其有关术语和性质，然后在此基础上首次提出了二维物体相交检验的线性四叉树方法及其实现的算法，最后进行了算法的时空分析，与以往的方法相比，本文所提方法具有数据结构统一，算法简单，时空效率高等优点。
2.
The basic theory is that the erosion and dilation of binary images is applied to the digital image converted from a colorful picture.
应用二值图象的腐蚀和膨胀运算原理 ,提出了一种基于象素点识别并利用领域结构对其进行着色的彩色图象“去噪”方法。
3) Motion Face Recognition
动态人脸图象识别
1.
This thesis discusses the Motion Face Recognition.
针对这一国内外刚起步的课题，本文主要提出了： 动态人脸图象识别中，为了保证识别的实时性，必须从动态图象序列中分割出一些瞬间图象序列，因此图象分割是动态人脸识别中提出的新问题。
4) General face image recognition system
通用人脸图象识别系统
5) face image rotating in the plane
平面旋转人脸图象
6) human face image
人脸图像
1.
Novel algorithm for estimation of intrinsic dimension in human face images;
一种新的人脸图像本征维数估计方法
2.
Improved method of human face image edge detection on DM642
基于DM642的人脸图像边缘检测改进方法
3.
By using and recognizing the geometric regional buildup method to pretreat the human face image and using repository method to pick - up characters of the human face image, a simple and convenient method called repository and regional dealing with is put forward in this paper.
采用区域性增强法对人脸图像进行预处理，用基于知识库的方法提取人脸几何特征。
补充资料：平均值-标准值控制图
分子式：
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条