1) binary image thinning
二值图象细化
1.
The application of mathematical morphology to digital image thinning presents a lately binary image thinning algorithm, and compares the recent algorithms with the conventional algorithms.
数学形态学这一方法应用于数字图象的细化中，提出了一种新的二值图象细化算法，并把这种新算法与常用的传统细化算法，在计算量、处理速度、效果等方面作了相应的比较。
2) image threshold processing
图象二值化处理
3) binary image
二值图象
1.
Firstly, the linear quadtree representing a binary image, as well as the technical terms and features are described in this paper.
本文首先讨论了二值图象的线性四叉树的表示及其有关术语和性质，然后在此基础上首次提出了二维物体相交检验的线性四叉树方法及其实现的算法，最后进行了算法的时空分析，与以往的方法相比，本文所提方法具有数据结构统一，算法简单，时空效率高等优点。
2.
The basic theory is that the erosion and dilation of binary images is applied to the digital image converted from a colorful picture.
应用二值图象的腐蚀和膨胀运算原理 ,提出了一种基于象素点识别并利用领域结构对其进行着色的彩色图象“去噪”方法。
5) Binary picture
二值化图
6) Binary image algebra
二值图象代数
补充资料：平均值-标准值控制图
分子式：
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条