1) corrected likelihood
校正似然
1.
This papor first presents the estimation problem of the models with measurement errors by using the corrected likelihood approach,then discusses the diagonostician of the models,and gives several etatistics.
利用校正似然法讨论了系统分析中测量误差模型的估计问题，在此基础上讨论了该模型的诊断，并给出了若干个诊断统计量。
3) approximation andcorrection
近似与校正
4) modified generalized likelihood ratio
修正广义似然比
5) method of modification likelihood function
修正似然函数法
6) orthogonal complement likelihood fumction
正交补似然函数
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条