1) Modified maximum likelihood estimation
修正极大似然估计
1.
New Modified maximum likelihood estimations of parameter μ and σ of zero failure data of double parameter exponential distribution are given.
对双参数指数分布的无失效数据 (ti,ni) ,给出了参数 μ和σ的新的修正极大似然估计 ,从而可以得到无失效数据可靠度的估计 。
2.
Maximum likelihood estimate and modified maximum likelihood estimation for the environmental factor of the Pareto distribution are obtained based on the Type II censored samples.
给出了Pareto分布环境因子的定义,讨论了在定数截尾样本下Pareto分布环境因子的极大似然估计和修正极大似然估计,并尝试把环境因子用于可靠性评估中。
3.
n the paper,modified maximum likelihood estimation and least squares estimation of parameter μ and σ of zerofailure data of double exponential distribution are given,and Bayesian estimation and hierarchical Bayesian estimation of failure probability Pi={T<ti}of zerofailure data(ti,ni)are presented,so that the reliability estimation of zerofailure data is obtained.
文章对双参数指数分布的无失效数据（ｔｉ，ｎｉ），给出了参数μ和σ的修正极大似然估计和最小二乘估计，并给出了失效概率ｐｉ＝ｐ｛Ｔ＜ｔｉ｝的Ｂａｙｅｓ估计和多层Ｂａｙｅｓ估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计。
2) modified maximum likelihood estimation method(MMLE)
修正极大似然估计方法
3) modified maximum likelihood estimator
修正极大似然估计(MMLE)
4) maximum likelihood estimation
极大似然估计
1.
Analysis of precision for maximum likelihood estimation in the Weibull distribution;
威布尔分布的极大似然估计的精度分析
2.
On Attributes of Maximum Likelihood Estimation;
极大似然估计的性质探讨
3.
Frequent-purchased Models and Maximum Likelihood Estimationfor Its Parameters;
经常购买模型及其参数的极大似然估计
5) maximum likelihood estimator
极大似然估计
1.
Laws of the iterated logarithm for the maximum likelihood estimators under random censorship;
随机删失下极大似然估计的重对数律
2.
Moderate deviations for the maximum likelihood estimators under random censorship;
随机删失下极大似然估计的中偏差
3.
Order restricted maximum likelihood estimator of the parameters in Weibull distribution under randomly censored condition;
随机删失情形下威布尔分布的参数在序约束下的极大似然估计
6) MLE
极大似然估计
1.
An Approximate MLE of Lognormal Model under General Type-ⅡProgressive Censoring;
一般Ⅱ型逐步删失下对数正态模型的近似极大似然估计
2.
The Estimation of MLE of Ⅱ Type Ending-Cutting Weibull DistributionParameter and Bayes Estimation Under the Uncomplete Information;
不完全信息下型截尾Weibull分布参数的极大似然估计及贝叶斯估计
3.
The Existence and Uniqueness of MLE for Weibull Distribution with Complete Data;
完全样本下Weibull分布极大似然估计的存在唯一性
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条