1) ordered constraint random variables sequence
顺序约束随机变量序列
2) order random variable
顺序随机变量
1.
This paper presents the concept of order random variable for the first time,and obtains the probability density function of X(k) .
本文提出了顺序随机变量的概念 ,并求出了X(k)的概率密度函数。
3) random variable sequence
随机变量序列
1.
Strong deviation theorems for a class of random variable sequence on Γ-distribution;
一类随机变量序列关于Γ-分布的强偏差定理
2.
Based on introduceing one random variable sequence,the paper delindes bilateral and lower side bitangent random Dirichet series on the Probatility Space (Ω,A,P),discusees the convergence of lower side bitangent Dirichlet series,and establishes the growt.
定义了双侧与下侧二重Dirichlet级数 ;建立了这两类级数所定义的二元整函数f1(s,t) ,F(s ,t)θ线性级与下级 (0 <θ <π2 )的理论 ;通过引进一个随机变量序列 ,在概率空间 (Ω ,A ,P)上定义了双侧与下侧二重随机Dirichlet级数 ,讨论了下侧二重随机Dirichlet级数的收敛性 ,建立了这两类级数所定义的随机整函数f1(s,t,ω) ,F(s,t;ω)的增长性理
4) N-sequence of random variable
随机N变量序列
5) sequence of random variables
随机变量序列
1.
The paper gives four modes of convergence of a sequence of random variables in approximation theories of statistics and some equivalent form,and proves relationships among the
文献[1]给出了统计极限理论中随机变量序列四种收敛形式以及它们之间的关系,在此重新研究这四种收敛性,对它们的关系作出新的表述,并给予新的证明方法。
补充资料：有约束多变量预测控制
分子式：
CAS号：
性质：预测控制中无论是单变量还是多变量情况，都没有考虑系统中存在的约束。然而在实际工业过程中，系统的输出量和控制量都应约束在一定范围内。因此，在多变量预测控制每一时刻的优化将涉及到各控制量在未来M个时刻的增量以及各输出量在未来P个时刻的预测值均应满足约束条件。它的优化控制可归结为具有二次型性能指标且带有线性等式和不等式约束的二次规划问题。二次规划动态矩阵控制(QDMC)就是有约束多变量预测控制的一种有效求解方法。
CAS号：
性质：预测控制中无论是单变量还是多变量情况，都没有考虑系统中存在的约束。然而在实际工业过程中，系统的输出量和控制量都应约束在一定范围内。因此，在多变量预测控制每一时刻的优化将涉及到各控制量在未来M个时刻的增量以及各输出量在未来P个时刻的预测值均应满足约束条件。它的优化控制可归结为具有二次型性能指标且带有线性等式和不等式约束的二次规划问题。二次规划动态矩阵控制(QDMC)就是有约束多变量预测控制的一种有效求解方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条