1) provincial distribution
省际分布
2) Cross-province analysis
省际分析
3) province-scale distribution
省级分布
4) marginal distribution
边际分布
1.
This paper explores Sklar s theorem based on the bivariate distribution,Introduces the method of generation Copula function and joint distribution functions with a given marginal distribution based on Sklar s theorem.
基于二维分布讨论了Sklar定理,介绍了由Sklar定理直接生成Copula函数的方法以及生成给定边际分布的联合分布函数的方法。
2.
A result among the joint distribution, marginal distributions and the distribution of linear combination of a class of non-independent random matrices is put forward.
给出了一类非独立的多个正态随机矩阵的联合分布、边际分布及其线性组合的分布之间关系的一个结果。
3.
But it is criticized for ignoring the marginal distributions and not capturing the tail correlation between risks.
假设风险满足一定条件,利用Copula和蒙特卡洛模拟方法对边际分布的选择和边际分布间的尾部相关关系两个方面进行分析,并得出结论:第一,在一定条件下,边际分布的选择并不影响对总风险的估计;第二,相关系数模型可能因为边际分布间的尾部相关关系而低估总风险。
5) Interannual distribution
年际分布
补充资料：省试风光草际浮
【诗文】：
熙熙春景霁，草绿春光丽。的历乱相鲜，葳蕤互亏蔽。
乍疑芊绵里，稍动丰茸际。影碎翻崇兰，浮香转丛蕙。
含烟绚碧彩，带露如珠缀。幸因采掇日，况此临芳岁。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷363-12
熙熙春景霁，草绿春光丽。的历乱相鲜，葳蕤互亏蔽。
乍疑芊绵里，稍动丰茸际。影碎翻崇兰，浮香转丛蕙。
含烟绚碧彩，带露如珠缀。幸因采掇日，况此临芳岁。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷363-12
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