1) homogeneity of marginal distribution
齐性边际分布
2) marginal distribution
边际分布
1.
This paper explores Sklar s theorem based on the bivariate distribution,Introduces the method of generation Copula function and joint distribution functions with a given marginal distribution based on Sklar s theorem.
基于二维分布讨论了Sklar定理,介绍了由Sklar定理直接生成Copula函数的方法以及生成给定边际分布的联合分布函数的方法。
2.
A result among the joint distribution, marginal distributions and the distribution of linear combination of a class of non-independent random matrices is put forward.
给出了一类非独立的多个正态随机矩阵的联合分布、边际分布及其线性组合的分布之间关系的一个结果。
3.
But it is criticized for ignoring the marginal distributions and not capturing the tail correlation between risks.
假设风险满足一定条件,利用Copula和蒙特卡洛模拟方法对边际分布的选择和边际分布间的尾部相关关系两个方面进行分析,并得出结论:第一,在一定条件下,边际分布的选择并不影响对总风险的估计;第二,相关系数模型可能因为边际分布间的尾部相关关系而低估总风险。
3) neatselvedge
整齐布边
4) buckled selvedge
[布]边不齐
5) marjinal probability distribution
边际概率分布
6) Homogeneous Spherical Distribution
齐性球对称分布
补充资料：非呼吸性窦性心律不齐
非呼吸性窦性心律不齐
心率快慢改变与呼吸无关而形成的窦性心律不齐，常见于心脏病患者或应用洋地黄药物后，心电图示窦性P波，P-R间期大于0．12秒，最长与最短的P-P间期之差大于0．12秒以上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条