2) Analytic hierarchy model
层次分析模型
1.
According to factors of construction engineering bid evaluation, authors applied basic decision theories of Analytic Hierarchy Process (AHP) to analyze three technically feasible bid programs, and built an analytic hierarchy model including aims level, rules level and programs level.
应用层次分析(AHP)的基本决策理论,针对建筑工程评标的众多因素,以3种技术上可行的投标方案为对象,建立了目标层、准则层和方案层的层次分析模型。
2.
As an example, an analytic hierarchy model of customer requirements for automotive chassis is constructed,and the structure model of automotive chassis oriented to mass customization .
针对客车底盘产品实例 ,进行了面向大规模定制的客户需求研究 ,构造了底盘产品的客户需求层次分析模型 ,并给出面向大规模定制的底盘产品结构模
3) hierarchical analysis model
层次分析模型
1.
The hierarchical analysis model and assessment index system of debris flow region land desertification is firstly raised.
根据对小江流域泥石流沟谷土地荒漠化影响因子的分析和筛选,选择切割密度、土壤有机质、泥石流堆积物面积、植被盖度等8个对土地荒漠化有较大影响的因子,从地貌、土壤、植被三方面建立层次分析模型。
4) AHP model
层次分析模型
1.
Then, An AHP model applied to investment project selection is presented.
论述了投资项目选择问题的重要性 ,对常用的投资项目选择方法进行了综述分析 ,探讨了投资项目选择的风险评价指标体系和层次分析法的基本原理 ,提出了投资项目选择的风险评价层次分析模型 ,并以实例说明了如何将层次分析法应用于投资项目选择的风险评价问题 。
6) Rank analy sis mod0
秩次分析模型
补充资料：因次分析
又称量纲分析，是对过程有关物理量的因次（即量纲）进行分析，得到为数较少的无因次数（即无量纲参数）群间关系的方法，和相似论方法同为指导实验的化学工程研究方法，在工程学科的研究中有着广泛的应用。
方法基础 ①很多物理量都是有因次的，如速度的因次为(长度/时间)，写作LT-1,密度的因次为（质量/长度3），?醋鱉L-3等。若干物理量总能以适当的幂次组合构成无因次的数群，如在研究管内流动时，可将速度 u、管径d、流体密度ρ，流体粘度μ 四个量组成一个无因次数群udρ/μ，即雷诺数Re。②任何物理方程总是齐因次的，即相加或相减的各项都有相同的因次。因此原则上，经过适当的变换，物理方程总可以改写为无因次数群间关系的形式。
π定理 π定理是由任何物理方程都是齐因次的这一事实推出的。此定理指出:对一特定的物理现象,由因次分析得到无因次数群的数目，必等于该现象所涉及的物理量数目与该学科领域中基本因次数之差。例如，在研究流体在光滑水平直管中作定态流动的流动阻力时，根据对这一物理现象的了解，已经知道压力损失Δp与管径d、管长l、流速u、流体密度ρ、流体粘度μ有关,这种关系可用如下函数表示：
Δp＝f(d,l,u,ρ,μ)
(1)该物理现象共涉及六个物理量。在力学中基本因次通常为长度、时间和质量，因而根据π定理可将式(1)变成三个无因次数群间的关系：
(2)式中Δp/(ρu2)为欧拉数；l/d为简单几何数群。这样在实验研究中便不需要测定各个物理量之间的定量关系，而只需测定上述无因次数群间的函数关系。
方法特点 这种方法有两个优点：①变量数减少了，实验工作量可以减少；②由于只需逐次改变无因次数群的值，而不必逐个改变各物理量的值，实验工作可以大大简化。例如，在上述关于流动阻力的研究中，为改变雷诺数(duρ/μ)的值，原则上只需改变流速u,既不需改变管径d，也不需更换流体以改变流体性质ρ和μ,所得实验结果可同样有效地用于其他管径和其他流体。
与相似论相比，因次分析方法不需要先列出描述过程的微分方程式，只需事先确定有关物理量。因此，因次分析方法的应用范围较相似论广。但是因次分析方法并不能指出哪些物理量是有关的和必要的，若过多地引入了一些关系不大的物理量，常常会增加分析上的复杂性；若遗漏了实际上有关的物理量（特别是当过程涉及无因次的物理量时），则可能导致严重的失误。
方法基础 ①很多物理量都是有因次的，如速度的因次为(长度/时间)，写作LT-1,密度的因次为（质量/长度3），?醋鱉L-3等。若干物理量总能以适当的幂次组合构成无因次的数群，如在研究管内流动时，可将速度 u、管径d、流体密度ρ，流体粘度μ 四个量组成一个无因次数群udρ/μ，即雷诺数Re。②任何物理方程总是齐因次的，即相加或相减的各项都有相同的因次。因此原则上，经过适当的变换，物理方程总可以改写为无因次数群间关系的形式。
π定理 π定理是由任何物理方程都是齐因次的这一事实推出的。此定理指出:对一特定的物理现象,由因次分析得到无因次数群的数目，必等于该现象所涉及的物理量数目与该学科领域中基本因次数之差。例如，在研究流体在光滑水平直管中作定态流动的流动阻力时，根据对这一物理现象的了解，已经知道压力损失Δp与管径d、管长l、流速u、流体密度ρ、流体粘度μ有关,这种关系可用如下函数表示：
Δp＝f(d,l,u,ρ,μ)
(1)该物理现象共涉及六个物理量。在力学中基本因次通常为长度、时间和质量，因而根据π定理可将式(1)变成三个无因次数群间的关系：
(2)式中Δp/(ρu2)为欧拉数；l/d为简单几何数群。这样在实验研究中便不需要测定各个物理量之间的定量关系，而只需测定上述无因次数群间的函数关系。
方法特点 这种方法有两个优点：①变量数减少了，实验工作量可以减少；②由于只需逐次改变无因次数群的值，而不必逐个改变各物理量的值，实验工作可以大大简化。例如，在上述关于流动阻力的研究中，为改变雷诺数(duρ/μ)的值，原则上只需改变流速u,既不需改变管径d，也不需更换流体以改变流体性质ρ和μ,所得实验结果可同样有效地用于其他管径和其他流体。
与相似论相比，因次分析方法不需要先列出描述过程的微分方程式，只需事先确定有关物理量。因此，因次分析方法的应用范围较相似论广。但是因次分析方法并不能指出哪些物理量是有关的和必要的，若过多地引入了一些关系不大的物理量，常常会增加分析上的复杂性；若遗漏了实际上有关的物理量（特别是当过程涉及无因次的物理量时），则可能导致严重的失误。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条