1) statistical learning paradigm
统计学习范式
2) learning paradigm
学习范式
1.
The paper reviews the basic concept of mobile learning and mobile education, analyzes its theoretical foundations, and concludes that mobile learning is a new important learning paradigm by which learning is socialized and lifelong in knowledge economy society.
本文介绍移动学习与移动教育的基本概念,分析了移动学习的理论基础,进而指出移动学习是知识经济社会学习社会化与终身化进程中一种重要的新型学习范式。
4) statistical learning
统计学习
1.
Profile face detection based on statistical learning;
基于聚类算法的统计学习侧面人脸检测
2.
Stability enhancement of sensor based on statistical learning prediction method;
基于统计学习预测技术提高传感器稳定度
3.
Amending arithmetic of test difficulty coefficient based on statistical learning;
基于统计学习的试题难度系数修正算法
5) statistic learning
统计学习
1.
Moving target locus tracking based on statistic learning
基于统计学习的运动目标轨迹跟踪
6) statistical learning theory
统计学习
1.
Support vector machine(SVM) is a novel and powerful learning method which is derived based on statistical learning theory(SLT) and the structural risk minimization principle.
建立在统计学习理论基础之上的支持向量机(SVM),是一种基于结构风险最小的小样本机器学习方法。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条