1) Regression Patterning
回归模型法
1.
Comparison of Regression Patterning to Chinese Addition/subtraction System for Land Grading;
农用地分等回归模型法和中国加(减)法系统的比较
2) multiplicative regression model
乘法回归模型
3) Regression model
回归模型
1.
Research on the regression model between calorific value and ash content of coal;
煤炭发热量与灰分回归模型的建立
2.
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Regression Model with Contamination Data and Some Unchangeabilities;
一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性
3.
Research on regression model of full face rock tunnel boring machines;
全断面岩石掘进机主参数回归模型
4) regression models
回归模型
1.
Maximum Fuzzy Integral Estimation of Generalized Fuzzy Logic Regression Models;
广义Fuzzy逻辑回归模型的最大Fuzzy积分估计
2.
The analysis result shows that it is feasible to establish the forecasting regression models.
对试验结果进行回归分析，建立制浆得率和化学组成、裂断长和纤维形态有关因子的回归模型。
3.
The Logisitic model and two regression models are found in this paper about SARS.
建立了SARS传播的Logisitic阻滞增长模型和回归模型。
5) regress model
回归模型
1.
The suggestion of value-added logistics services in Logistics Company based on regress model
基于回归模型物流企业开展增值服务的对策分析
2.
And then,we built the linear regress model and the ratings diagram of the sandy desertification evaluation in the north area of Shanxi Province.
利用新一代卫星遥感MODIS影象数据,结合地面调查数据,对2006年5月份MODIS影象数据的归一化植被指数(NDVI)进行了植被专题信息的提取,与植被覆盖度建立线性回归模型,得出陕西省北部地区的沙漠化土地分级图。
3.
Thispaperutilize diffeffdistant observation data of Suzhou huqiu tower distortion to found regress model and ARIMAmodel,theresultisrelativelysatisfaction.
本文对苏州虎丘塔变形的不等间隔观测数据,建立了回归模型和AR IMA模型,结果比较满意。
6) Regressive model
回归模型
1.
Then a regressive model on daily water-consumption forecasting of Xi an is given.
从分析影响西安市日用水量变化的主要因素着手,建立了西安市日用水量预测的回归模型,然后利用自回归模型对回归残差进行了修正。
2.
Moreover, the paper sets up a regressive model between project bidding and project cost, and it sets up an expected int.
文章利用历史资料,分析了报价比的概率分布规律,找出报价比的概率分布函数,建立报价与成本间的回归模型和投标人中标项目的期望利润模型,最后建立项目的投标报价模型。
3.
This paper presents a regressive modeling by combining the maximum likelihood estimation with the AIC criterion The miscellaneous model inspection in the general regressive modeling can be avoided and the model parameters and orders can be decided simultaneously ,quickly and effectively Calculating examples testify the practicability and correctness of the presented metho
将极大似然估计与ＡＩＣ准则有机结合进行回归模型建模。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条