1) COX regression model
COX回归模型
1.
Effect of Leukoaraiosis on mortality in senile patients using cox regression model;
应用cox回归模型分析脑白质疏松症对病死率的影响
2.
Methods:Intervention modeling was carried out on 1075 perinatals(317 cases with birth defects,758 cases without birth defects as control)born in Guangxi province in 2000 with COX regression model.
方法采用COX回归模型对广西2000年出生的围产儿1075例(包括出生缺陷儿317例和正常对照儿758例)进行干预模式拟合。
3.
Cox regression model was us.
用Cox回归模型估计身体测量指标与女性乳腺癌发生的相对危险度(RR)和95％呵信区间(CI)。
3) multistate Cox model
多状态Cox回归模型
4) Cox regression
Cox回归
1.
Cox regression analysis of prognosis of anal canal carcinoma;
肛管癌预后的Cox回归分析
2.
Cox regression analysis on prognostic factors of patients after curative esophagectomy;
食管癌切除术后患者预后的Cox回归分析
3.
Results The prognosis in patients with HCC was relation to the hepatic function,therapeutic methods and accumulation of iodized oil by analysis of Cox Regression.
结果Cox回归多因素分析显示原发性肝癌介入治疗的预后与患者肝功能分级、治疗方法及碘油沉积情况密切相关。
5) COX regression analysis
COX回归分析
1.
Cox regression analysis of prognostic factors for gastric carcinoma;
影响胃癌预后因素的Cox回归分析
2.
Cox regression analysis of predictive factors of hepatorenal syndrome;
Cox回归分析对肝肾综合征预后因素的评估
3.
Therapy of compounding natural medicines on artificial infected acute avian colibacillosis by Cox regression analysis;
组合天然药物对急性人工感染大肠杆菌病的防治作用及其Cox回归分析
6) Cox regression
Cox回归分析
1.
Methods Seven hundred and ninety burnt patients with cluster sampling, combined analyzing with Cox regression and factor analysis.
方法 调查 790例烧伤患者 ,应用因子分析与Cox回归分析。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条