1) Bayesian Averaging
贝叶斯平均
1.
Bayesian Averaging of Classical Estimates (BACE) proposed by Sala-i-Martin et al recently is an approach used to deal with model uncertainty.
经典估计贝叶斯平均(BACE)是最近由Sala-i-Martin等人提出的一种处理模型不确定性的方法,它可以在进行参数估计的同时给出各解释变量的稳健性指标,并且还能够按照解释能力的大小对众多的备选变量进行分类和排序。
2) Bayesian Model Averaging
贝叶斯模型平均法
1.
By using Bayesian Model Averaging,the accuracy of predictability of excess return is improved.
利用贝叶斯模型平均法提高预测准确性,并在权重设计中考虑预测准确性,以改进积极资产组合决策模型。
4) Bayesian equilibrium
贝叶斯均衡
1.
With the negotiation means of certain transaction and uncertain transaction price, this paper adopts such concepts as Bayesian equilibrium of non-corporate game theory, discusses the rational conditions of contract price formation, and points out it has Bayesian equilibrium.
针对确定交易规模、不定交易价格的合约谈判方式 ,首次采用非合作博弈论的贝叶斯均衡概念 ,讨论了合约价格形成的理性条件 ,并指出这种模式存在贝叶斯均衡解。
2.
The paper also compares the Bayesian equilibrium with the Nash equilibrium;therefore it gives a proof for nonlinear pricing from the point of view of Game Theory.
本文利用贝叶斯均衡策略研究非线性定价问题,将消费需求类型推广到三种,设计一个非线性价格机制博弈,推导出该博弈的贝叶斯均衡,得出结论:当消费者类型满足不同假设条件时,得到贝叶斯均衡策略也不同。
3.
Based on the analysis of which this paper works out two models of Cournot static game of random information respectively, also summarizes the solutions for Bayesian equilibrium in method random respectively.
在分析了厂商的信息具有随机性的基础上,分别情况给出了两个信息具有随机性的静态古诺博弈模型,并应用概率论的知识,分别求出了这两个模型的贝叶斯均衡。
5) perfect Bayesian equilibrium
完美贝叶斯均衡
1.
This paper points out the only perfect Bayesian equilibrium which between hospital and patient can reach finally in the dynamic game of incomplete information course of negotiations for indemnity of unskillful and faulty medical on.
讨论在医疗事故赔偿金数额谈判这一不完全信息动态博弈中,医患双方最终能够达成的唯一完美贝叶斯均衡。
2.
Then the perfect Bayesian equilibrium of the game model in the form of a proposition is given,and the proposition is proved in detail by backward induction.
以投保人在购买低风险保单过程中投保人与保险公司之间的博弈过程为研究对象,首先建立两者之间的三阶段不完美信息动态博弈模型;然后以命题形式给出该博弈模型的完美贝叶斯均衡,并用逆推归纳法对命题进行详细证明;最后通过对完美贝叶斯均衡点的定量分析,找出遏制投保人逆向选择的方法。
6) perfect Bayesian equilibrium
精炼贝叶斯均衡
1.
Grid dynamic emergency management based on perfect Bayesian equilibrium
基于精炼贝叶斯均衡的电网动态应急管理
2.
The Perfect Bayesian Equilibrium of the both players is presented and the unemployment problem in the real life is analyzed.
主要讨论了贴现因子不同下的两阶段劳动力市场动态博奕 ,给出了各局中人各自的精炼贝叶斯均衡(PBE) ,并据此对现实中的失业下岗现象进行了分析。
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条