1) statistical and logical problems
统计与逻辑问题
2) interrogative logic
问题逻辑
1.
The research on interrogative logic is miscellaneous and exuberant.
问题逻辑新区对问题的考察不再对问句进行孤立的挖掘分析,也不再解剖至微,而是把问题放入系统中,前后连接起来考察。
3) Logical problem
逻辑问题
1.
The logical problem of second language acquisition: interpretation and reflection;
二语习得的逻辑问题:诠释与思考
2.
The logical problem in second language acquisition originates from that in first language acquisition and causes much disputation in the field of language acquisition.
二语习得的逻辑问题是由母语习得的逻辑问题引发的,在语言习得领域争议较大。
3.
This current paper gives a critical review on theories of first language acquisition and second language learning,and gives a further introduction on the logical problems of the two.
本文对母语习得与外语学习理论作了综述,并对二者的逻辑问题作了介绍。
4) logical omniscience problem
逻辑全知问题
1.
According to the real meaning of applying epistemic or modal logic to theoretical study on agent or multi-agent system,through detailed and strict analysis of the two basic premises upon which scholars draw their assertion of logical omniscience problem,it was argued clearly that neither of their two premises can stand.
在此基础上,通过严格的逻辑推理得出了与之不同的结论,那就是模态逻辑用于agent形式化研究并不会带来所谓的逻辑全知问题。
2.
Through detail analysis and strict argumentation about two main premises based upon that scholars give the declaration of logical omniscience problem, it was found that the conclusion was made in fact according to two obscure ideas related with the approach to agent study based upon modal logic.
通过对当前逻辑全知问题的认定过程进行仔细的分析和严格的逻辑论证后发现,这一结论的得出主要来源于人们关于模态逻辑用于agent研究的两点模糊认识,在此基础上进一步指出,如果承认逻辑推理的过程意义,并且不用意识系统的特征来约束逻辑系统,那么就不会有真正意义上的逻辑全知问题存在,该结论无疑对当前基于模态逻辑的agent形式化研究具有十分重要的意义。
5) Logical Metalanguage as a Linguistic Problem
逻辑元语言问题
6) PABLA system
用逻辑方法分析问题系统
补充资料：随机过程论中的统计问题
随机过程论中的统计问题
statistical problems in the theory of stochastic processes
究对于探讨尸。与尸。可能的奇异性也是有用的. 例4假定观测或者为x(t)二w(t)，其中w(0为一Wi印er过程(Wiener process)(H。假设)，或者x(r)=州t)+w(t)，其中附为一非随机函数(H，假设).如果m’6L2(0，T)，则测度p(，，pl是相互绝对连续的，而如果。’必L:(0，T)，则它们是相互奇异的.其似然比等于 d尸了 豆可Lx)-一{一合)〔优，(!)」2己亡·!川，(!)J·(亡)}· 例5.设x(t)二6十心(t)，其中口为实参数而老(0为一零均值的平稳Gauss的Map珊过程(Markov妙cess)，且有已知的相关函数厂(t)二。一“，‘，，:>0.此时测度尸子是相互绝对连续的，且有似然函数 dP不 万可气“)-一。p呀冬。二(。)、冬。二(:)、冬。:i、(才)‘: 一r tZ一’一、一’2“’一‘一‘2一才一‘一’- 一冬。2一牛。2::). 2“4-一j 特别地，x(o)+x(T)+:丁Jx(:)‘。关于族p万是一充分统计最(sul五cie以statistic)， 随机过程统计中的线性问题.设观测了函数 血 x(。)二艺口，伞，(:)+七(:)，(*) l其中奴t)是零均值且有己知的相关函数;(t，:)的随机过程，职，是已知的非随机函数，口二(0、，…，口*)是未知参数(口，为回归系数)，而参数集0是R‘的一个子集.0，的线性估计是形如见c，二(t，)或其均方极限的估计量.找寻均方意义下的最优无偏线性估计的问题归结为解与r有关的线性代数或线性积分方程.事实上，最优估计目由对任何形如七=艺bj、(tj)且艺b，伞，(t，)=0的心组成的联立方程E。(吞，劲二0所确定.在若干情形下，当T~的时，用最小二乘方法渐近获得的O的估计，并不比最优线性估计坏，但前者在计算上更简单月.不依赖于:. 例6，在例5的条件下，k二1，中;(t)‘1.这时最优无偏线性估计最(血ea犷estin迫tor)为 、=.浩了「·(。)二(·)二)·(r)“亡{，而估计量T 。‘一喜f二(:)“。 T才-·一渐近地与之有相同的方差. G皿ss过程的统计问题.设{x(t):O蕊t簇T，p‘{}对所有口‘0为Gauss过程(Gaussian process).关于Gauss过程，有如下二者择一的结果:任何两个测度尸乙尸J或者相互绝对连续或者奇异.因为Gauss分布pJ是由其均值m。(:)二E。x(t)及其相关函数，。(s，t)=E，无(s)x(t)完全确定的，从而似然比d尸J/d尸J以一种复杂的方式由m。
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参考词条