1) Partial meet contraction function
部分收缩函数
2) contractive function
收缩函数
1.
So we find a new method named contractive function, it comes from the reference [17].
而H~1(R~n)与L~p(R~n)之间,当p充分大时没有嵌入关系,因此尽管文献[19]证得了(L~2(R~n),L~p(R~n))－全局吸引子的存在性,也不能用这一方法直接得到(L~2(R~n),H~1(R~n))－全局吸引子的存在性,因此,我们提出了一种新的方法,即,收缩函数。
3) Contyaction fraction
收缩分数
4) partially defined function
部分函数
5) Partial meet contraction
部分交收缩
6) bivariate shrinkage function
双变量收缩函数
1.
Combining bivariate shrinkage function with enhancement of wavelet significant coefficients,a novel method is proposed for removing noise from images with speckle,which allows us to consider the particularity of the model for speckle noise.
在充分考虑斑点噪声模型特殊性的基础上,将双变量收缩函数与小波系数显著性增强相结合,提出一种新的用于SAR图像的斑点抑制算法。
补充资料：部分递归函数
部分递归函数
partial recursive function
部分递归函数【声而且recur幼ve五11℃ti.I;，acT“叹加pe鱿即e抓n曲中”Ku“.]，递归函数(recurslve func-tion) 可计算函数(computab卜丘mc如n)概念的等价精确化之一B E.取肛x。撰【补注】亦见部分递归算子(p盯hal化cursive Opera-tor);递归函数(reeursiVe fun etio灯).杜小杨译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条