1) HM-SVM
隐马尔可夫支持向量机
2) HMM
隐马尔可夫
1.
An Improved Model of Information Retrieval Based on HMM
一种改进的基于隐马尔可夫的信息检索模型
2.
A recognition method based on HMM and K-means cluster is proposed through extracting LPC characteristic from acoustic target.
提出一种隐马尔可夫模型和K-均值聚类混合模型的声目标识别方法。
3) Hidden Markov Model
隐马尔可夫
1.
In this paper, the author adopts Dynamic Time Warping (DTW) model and Hidden Markov Model (HMM) respectively, to study the little vocabulary and isolated speech recognition.
待识别语音通过与各个隐马尔可夫模型匹配，即得到识别结果。
2.
A novel trend prediction approach based on weighed hidden Markov model(HMM)and autoregressive model(AR)is presented in order to solve this problem of trend prediction for complex electronic system.
针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法。
4) Hidden-class-label MRF
隐类属马尔可夫随机场
5) HMRF
隐马尔可夫随机场
1.
A novel iterative algorithm to estimate the hidden states of wavelet coefficients of SAR images is proposed by combing the Hidden Markov Tree (HMT) and the Hidden Markov Random Field (HMRF) model.
该文将隐马尔可夫树(HMT)和隐马尔可夫随机场(HMRF)两种模型相结合,提出了一种新的估计SAR图像小波系数隐状态的迭代算法。
6) Hidden Markov Model
隐马尔可夫模型
1.
Theory of hidden Markov modeling and its implementation;
隐马尔可夫模型的原理与实现
2.
Ontology mapping based on hidden Markov model;
基于隐马尔可夫模型的本体映射(英文)
3.
An Algorithm of Human Face Recognition Based on Hidden Markov Model;
一种基于隐马尔可夫模型的人像识别算法
补充资料：支持向量机方法
支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条