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1)  Hidden markov spectrum
隐马尔可夫谱
2)  HMM
隐马尔可夫
1.
An Improved Model of Information Retrieval Based on HMM
一种改进的基于隐马尔可夫的信息检索模型
2.
A recognition method based on HMM and K-means cluster is proposed through extracting LPC characteristic from acoustic target.
提出一种隐马尔可夫模型和K-均值聚类混合模型的声目标识别方法。
3)  Hidden Markov Model
隐马尔可夫
1.
In this paper, the author adopts Dynamic Time Warping (DTW) model and Hidden Markov Model (HMM) respectively, to study the little vocabulary and isolated speech recognition.
待识别语音通过与各个隐马尔可夫模型匹配,即得到识别结果。
2.
A novel trend prediction approach based on weighed hidden Markov model(HMM)and autoregressive model(AR)is presented in order to solve this problem of trend prediction for complex electronic system.
针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法。
4)  Hidden Markov Model
隐马尔可夫模型
1.
Theory of hidden Markov modeling and its implementation;
隐马尔可夫模型的原理与实现
2.
Ontology mapping based on hidden Markov model;
基于隐马尔可夫模型的本体映射(英文)
3.
An Algorithm of Human Face Recognition Based on Hidden Markov Model;
一种基于隐马尔可夫模型的人像识别算法
5)  HMM
隐马尔可夫模型
1.
Visual Speech Synthesis Based on Two-level HMM;
基于两层隐马尔可夫模型的可视语音合成
2.
A New Active Contour Model Based on Fuzzy and HMM;
基于Fuzzy的隐马尔可夫模型主动轮廓线模型
3.
Study of Isolated Word Recognition Based on HMM;
基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究
6)  Hidden Markov model(HMM)
隐马尔可夫模型
1.
A novel approach for localizing objects with the linearly two-dimensional structure is presented based on hidden Markov model(HMM).
以医学图像中脊柱的定位为应用背景,对经典Viterbi算法进行改进,根据全局最优搜索算法提出了可控的最优搜索算法,把隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)应用于二维图像中线性结构对象的定位。
2.
This paper proposes a recognition algorithm to the eyes states based on ICA and Hidden Markov Model(HMM).
提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型(HMM)识别眼部状态的识别算法,首先对彩色图像进行二值化处理,然后利用ICA算法进行眼部状态特征提取,为了加快特征提取的速度,这里采用FastICA算法;然后通过HMM进行眼部状态识别。
3.
Considering that browse route,browse time,browse times and so on are the important factors to influence the accuracy of commendation,a dynamic collaboration filtering recommendation method based on Hidden Markov Model(HMM) was proposed.
考虑到用户浏览路径、时间、浏览次数都是影响推荐准确度的重要因素,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态协同过滤推荐方法。
补充资料:反马尔可夫尼可夫规则
分子式:
CAS号:

性质:不对称烯烃与卤化氢等亲电试剂发生加成反应的取向与按马氏规则预测的取向不一致时,称为反马尔可夫尼可夫规则。反马氏规则的情况大致有两种:(1)在光及过氧化物作用下,发生了游离基加成反应(参见过氧化物效应);(2)当亲电试剂中氢原子的电负性大于所连的原子或原子团时,从形式上看加成的取向是违反马氏定则的。

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参考词条