1) relative welfare
相对福利方法
1.
There are two ways to solve this conflict:absolute welfare and relative welfare.
解决权利冲突的方法有两个,即绝对福利方法和相对福利方法。
2) absolute welfare
绝对福利方法
1.
There are two ways to solve this conflict:absolute welfare and relative welfare.
解决权利冲突的方法有两个,即绝对福利方法和相对福利方法。
3) welfare points method
福利点数方法
1.
The paper first makes a comparison between self-service welfare and the traditional welfare, then points out that welfare points method based on self-service welfare\' s combination is an innovative form of welfares.
本文以自助式福利与传统福利之比较为切入点,分析了自助式福利是福利的一种创新形式,认为基于自助式福利组合的福利点数方法是激励知识型员工的有效手段,能够实现多赢,本文构建了知识型企业福利点数方法设计模型,并对福利点数方法实施进行实例探讨。
4) protection of opposite party's rights
保护相对方权利
5) the right of administrative related party
行政相对方权利
1.
In the field of administrative researching,"The Semantic Analysis to the Right of Administrative Related Party " made a progress for the styles of administrative studying,standed on the right of administrative related party,learned s.
在行政法主体研究领域,《行政相对方权利的语义分析》一文突破传统的行政法学研究模式,以行政相对方权利为视角,对行政相对方权利这一行政法的基本范畴进行了创造性研究,构建了行政相对方权利的理论体系,弥补了传统行政法学研究的空白。
6) relative entropy method
相对熵方法
1.
First, we aggregated the judgements of objectives and weights given by a group of experts to a group consensus judgements with relative entropy method (REM); Second, we construct the hierarchical goal programming, which can be translat.
本文综合考虑收益、风险和交易费用三个目标 ,讨论了含有无风险资产的证券组合投资问题 ;首先利用相对熵方法 ,将专家群体对目标和权重的建议水平及其偏好集结成群体偏好和目标 ,然后建立相应的目的规划 ,并将目的规划问题等价地转化为两个线性规划问题 ;给出了算例 。
2.
In this paper,We give the standard form of relative entropy method and study the analysis of sensitivity of reciprocal matrice according to the standard forms of relative entropy method(REM)generalized least deviations priority methods Ⅰ and Ⅱ(GLDMⅠ,GLDMⅡ).
本文给出了相对熵方法的标准形 ,并根据相对熵方法 (REM ) ,广义最小偏差法 (GLDMⅠ、GLDMⅡ )的标准形进行了正互反矩阵的灵敏度分
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条