1) semantic category theory
语义分类理论
1.
Application of semantic category theory to college english vocabulary teaching is to apply semantic category theory to english vocabulary teaching.
运用语义分类理论进行大学英语词汇教学应针对大学英语词汇教学存在的问题,探讨将语义分类理论应用在词汇教学中,既教授概念意义,又注重词义中体现的文化内涵,使学生更好地掌握英语词汇,从而有效地提高学生的英语交际能力。
2) semantic classification
语义分类
1.
Image semantic classification based on multi-features;
基于特征融合的图像情感语义分类
2.
This paper analyzes and studies their semantic classification and feature,and pragmatic analysis.
英语情态动词的用法比较复杂,对其语义分类、语义特征和语用分析等方面进行分析和研究。
3.
An image annotation method based on the semantic classification is put forward.
文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题,提出了基于语义分类的文物语义标注方法。
3) classification semantics
分类语义
1.
Web Information Retrieval System Based on Classification Semantics;
基于分类语义的Web信息检索系统
2.
In order to improve the performance of search engine this paper applies a new technology of web-page classification to the existing search engine and designs a search engine system which is based on classification semantics——SECS system.
将一种全新的网页自动分类技术引入WWW信息抽取领域来解决网上信息有效获取的问题,设计一个基于分类语义的搜索引擎系统———SESC系统。
4) semantic theory
语义理论
1.
This paper makes research on the function of semantic theory to the translating practice from the three aspects of the semantic meaning of words, sentences and texts.
语义理论是系统研究语言意义的理论。
5) genre theory
语类理论
1.
This paper,therefore,based on the framework of genre theory in Systemic-Functional Linguistics,attempts to study the discourse organization,language structures and characteristics of the academic conference speech paper.
本文试图运用系统功能语言学的语类理论,探讨国际学术会议英语演讲稿的语篇模式与语言特点。
2.
This article tries to find out the generic structure,and linguistic features of students academic presentations by using the genre theory within the functional approach.
对此,本文试图运用功能语言学的语类理论,探讨学生口头学术报告的语篇模式与语言特点。
3.
Therefore,based on the framework of genre theory in systemic functional Linguistics,it discusses the discourse organization,language structures and characteristics of English for science and technology.
文章应用Halliday的系统功能语言学的语类理论,探讨科技英语的语篇模式与语言特点。
6) semantic classification trees
语义分类树
1.
In this approach,the semantic classification trees which are built by the semantic rules automatically learned from the training data are used to disambiguate key words related to the sentences shallow semantic meaning,and then,a statistical model is used to extract.
本文面向口语自动翻译提出了一种统计和规则相结合的汉语口语理解方法,该方法利用统计方法从训练语料中自动获取语义规则,生成语义分类树,然后利用语义分类树对待解析的汉语句子中与句子浅层语义密切相关的词语进行解析,最后再利用统计理解模型对各个词语的解析结果进行组合,从而获得整个句子的浅层语义领域行为。
补充资料：语义网络理论
用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论。1973年由美国人工智能专家司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条