1) Event handling function
事件处理函数
2) event functions
事件函数
3) event processing
事件处理
1.
Traditional event processing methods have been unable to meet the increasingly complex demands of the event processing.
复杂事件处理是构建基于事件的计算机系统的新兴方法。
4) event handling
事件处理
1.
Design and implementation of reusable event handling based on Java;
基于Java的可复用事件处理设计与实现
2.
offers J2EE architecture based on the two frameworks,and then introduces the working mechanism of JSF and Struts,compares and analyses their technical features and advantages,points out the advantages of JSF in the ways of the flexibility of controller and the mechanism of event handling,the mechanism of navigation,the user interface and the scalability in comparison with Struts.
就目前流行的JSF和Struts两种开源框架技术,提出了基于这两种框架的J2EE架构,介绍了两种框架的运行机制并比较分析了它们各自的技术特色与优势,指出JSF相对Struts在控制器的灵活性以及事件处理机制、导航机制、用户界面开发和扩展性方面的优势。
3.
1,which provides a efficiency and practical event handling method loved by all programmers.
通过对Java1 1的事件处理委托模型及相关概念的本质分析 ,得出了实现在不同类之间进行参量实时传递的几种实用方法 ,对给出几种参量实时传递方法的特点进行了比较分析 。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条