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1)  multilingual information retrieval
多语言信息检索
1.
Aiming to solve the problem, Multilingual Information Retrieval (MLIR) make users submit queries in mother language, and searching engine retrieves information from multilingual databases, then it can render documents in all languages that can answer the users’questions.
多语言信息检索(Multilingual Information Retrieval,MLIR)正是为了满足这种需要而产生的,它是指用户用母语提交查询,搜索引擎在多种语言的数据库中进行信息检索,返回能够回答用户问题的所有语言的文档。
2)  cross-language information retrieval
跨语言信息检索
1.
Study and Application of Cross-Language Information Retrieval;
跨语言信息检索研究与应用
2.
Application of Cross-Language Information Retrieval on Internet Search Engines;
跨语言信息检索在Internet搜索引擎中的应用
3.
The Application of Cross-Language Information Retrieval Based on Latent Semantic Analysis;
潜在语义分析在跨语言信息检索中的应用研究
3)  CLIR
跨语言信息检索
1.
Construction of multilingual ontologies and its application in CLIR;
多语言本体构建及其在跨语言信息检索中的应用
2.
Research on Ontology-based CLIR Model and Key Technologies
基于本体的跨语言信息检索模型和关键技术研究
3.
So Cross Language Information Retrieval (CLIR) receives people s more and more concerns.
为此 ,本文提出了一种新的基于语义的跨语言信息检索模型Onto CLIR ,该模型在传统信息检索技术的基础上 ,利用本体来刻画不同语言中对应的领域知识 ,以解决从查询语言到检索语言之间转换过程中出现的语义损失和曲解等问题 ,从而保证在检索过程中能够有效地遵循用户的查询意图 ,获得预期的检索信息。
4)  cross language information retrieval
跨语言信息检索
1.
Delving into cross language information retrieval technique;
跨语言信息检索技术探析
2.
In the cross language information retrieval, the query input is often a combination of keywords, not a complete sentence.
跨语言信息检索中,输入的查询语句往往是一系列关键词组合,而不是一个完整的句子。
5)  information retrieval language
信息检索语言
1.
Based on the study of the work of theory and application of information retrieval language done by domestic and international researchers, this article analyzes the progress of study of retrieval language, and attempts to dope out the trend in this domain in network environment.
本文通过对近年来国内外对网络环境下信息检索语言理论及应用性成果的研究,分析了检索语言的研究进展,并尝试性地对网络环境下这一领域的发展趋势进行了展望。
6)  Multilingual Search Technology
基于多语言的信息检索新技术
补充资料:多媒体信息检索


多媒体信息检索
multimedia information retrieval

  duomelt一xlnx一]zansuo多媒体信息检索(multimedia infon旧以tionretrievai)检索文字、图象、声音、动画等多媒体信息的技术。多媒体信息检索技术主要分为两类:①以全文检索作为基本和主要的手段,在文字和其它媒体之间建立联接,非文字媒体的检索通过全文检索实现;②根据各种媒体本身的特征进行检索,如基于内容的图象检索技术。多媒体信息检索技术主要包括各种媒体的获取、压缩、存取(本地存取和网络存取)、输出(显示和打印)。多媒体是oo年代计算机应用的重要特征,多媒体信息检索技术将迅速发展。 多媒体信息检索的关键技术有:①各种媒体的压缩和解压缩技术。压缩技术分两类:不失真压缩技术与失真压缩技术。不同媒体采用不同的压缩技术和方法,如文本与索引的压缩,采用不失真压缩技术;视频与音频数据的压缩,大都采用失真压缩技术。常用的压缩编码方法有:脉冲编码调制PCM、预侧编码、变换编码、擂值和外推、统计编码等。目前压缩编码的国际标准有:JPEG标准,以二ITpH.261标准,N任EG一1标准,州于EG一2标准等。②各种媒体信息的获取和翰出技术。主要是视频、音频信息的获取和翰出技术。③超文本和超媒体检索技术。超文本和超媒体是多媒体信息管理技术,以信息单元为节点,通过节点之间的链向用户提供一个网状结构,以管理、检索和浏览多媒体信息。各节点可以是各种媒体信息或它们的组合。它提供了将“声、图、文”结合在一起,综合表达信息的强有力手段,提供了非常直观、灵活的人机交互方法。 由于不同的用户对多媒体特征的理解和需求不同,基于内容特征的多媒体信息检索尚无通用的方法,在技术上也有很大难度,研究主要针对特定领域和特定需求,如对人像的检索,指纹的检索等。
  
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参考词条