1) quasi-upper triangular matrices
准上三角矩阵
1.
Coalgebra which is consisted of quasi-upper triangular matrices is studied in this paper.
研究了准上三角矩阵组成的余代数,利用代数与余代数的对偶理论,给出了该余代数的余根滤链的长度。
2) standard upper triangular matrix
标准上三角形矩阵
3) Upper Triangular Matrix
上三角矩阵
1.
Maps on 2×2 upper triangular matrix algebras preserving tripotence;
2×2上三角矩阵代数上保持立方幂等的单射(英文)
2.
Additive maps preserving the lattices of invariant subspaces on upper triangular matrix algebras
上三角矩阵代数上的保不变子空间格映射
3.
According to the sum of Sm(n) being a proposition of natural numbers,we study the recurrence formula of the sum of Sk(n)by S0(n),S1(n),…,Sk-1(n),and find an upper triangular matrix with combinations as its elements to express the recurrence formula.
对Sm(n)是关于自然数的命题,由S0(n),S1(n),…,Sk-1(n)的和式递推出Sk(n)的和式,找到一个以组合数为元素的上三角矩阵表示该递推关系。
4) almost triangular matrix
准三角形矩阵
5) upper triangular matrix algebra
上三角矩阵代数
1.
Suppose be an arbitrary field with at least 3 elements,T_2(F) be 2×2 upper triangular matrix algebras,P_2(F)={A∈T_2(F):A_2=A}.
设F为一个元素个数大于3的域,T2(F)为F上的2×2上三角矩阵代数,P2(F)={A∈T2(F):A2=A},所有满足如下条件的映射:T2(F)→T2(F),A-λB∈P2(F)(A)-λ(B)∈P2(F),A,B∈T2(F),λ∈F构成集合Φ,本文研究Φ中元素的形式。
6) upper triangular matrix
上三角形矩阵
1.
The exchangeable necessary and sufficient condition is given for a class upper triangular matrixes,and out of it,we have got a simple method of obtaining inverse matrixes.
给出了一类上三角形矩阵可交换的充要条件 ,并由此得到了求其逆矩阵的一种简便方法 。
2.
Points out the following facts: any matrix can be adopted into an upper triangular matrix by similar transformation,and element on the diagonal is corresponding eigen-value,the eigen-values with the same value line together.
指出了以下事实:任何矩阵都可以通过相似变换化为上三角形矩阵,矩阵对角线上的元素就是相应的特征值,且相同的特征值排在一起;进一步通过相似变换可以把矩阵化为分块矩阵,其中每一个子矩阵都只与一个确定的特征值相联系。
补充资料：三角形矩阵
三角形矩阵
triangular matrix
三角形矩阵「tr如曹山r matrix;Tpe卿二‘H.Mop，”a] 主对角线以下(或以上)的所有元素均为零的方阵(见矩阵(mat血)).在第一种情况下，该矩阵称为上三角形矩阵(叩per triangularn妞tr该)，在第二种情况下，该矩阵称为丁手角攀手吟(fower‘r面gularmatrix).一个三角形矩阵的行列式等于它的对角线上所有元素的乘积.0.A.物aHoB。撰【补注】一个能使之成为三角形形式的矩阵称为可三角化矩阵(trlgol祖lizable Inatr认)，见可三角化元(tri-gonaliZablee】ell祖nt). 任意秩为r的(nxn)矩阵A，如果它的前;个顺序的主子式均不为零，那么A可以表成一个下三角形矩阵B与一个上三角形矩阵C的乘积，(【AI」). 任一实矩阵A可以分解为形如A=QR，其中Q是正交矩阵，R是上三角形矩阵，称为QR分解(QR一deconl户粥ition)，或者分解为形如A=QL，其中Q是正交的，L是下三角形的，称为QL分解(QL一decom详〕sltion).这样的分解在数值计算法中起重要作用，([A2」)、(【A3])(例如对于计算本征值). 如果A是非奇异的，且要求R的对角线上的元素均为正数，那么QR分解A=QR是唯一的，(【A3」)，且由Gnml一Schmidt标准正交化过程给出，见正交化(ortllogonal龙ation);岩沉分解(Iwasawadecon1Position).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条