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1)  reticulated model
网络结构模型
2)  structured overlay network model
结构化网络模型
3)  nonaffine network structural model
非仿射网络结构模型
1.
The molten polymer s entanglement network is assumed to deform nonaffinely and the transient network structural theory with the revised upper convected Maxwell constitutive equation is used to establish a new nonaffine network structural model of molten high polymer in a sinusoidal strain field.
在正弦应变作用下,假设聚合物熔体的缠结网络形变是非仿射的,运用瞬态网络结构原理,并对上随体Maxwell本构方程加以改进,从而得到一个适合于振动剪切作用下的聚合物熔体的非仿射网络结构模型
4)  insta nt affine transient network structural model
仿射瞬态网络结构模型
5)  hierarchy network model
层次结构网络模型
1.
Combine the research of complicated network theory,structure the hierarchy network model of used product that have the pullulation characteristic and preferential connection characteristic by chosing a primary recycle center as the key node,a few recycle centers as the centre node and a lot of recycle points surrounding.
结合复杂网络理论的研究方法,通过选择一个主要回收中心为核心节点,少量回收中心为中心节点,大量回收点外围的方式,建立了一种具有成长特性和优先连接特性的废旧产品回收点的层次结构网络模型。
6)  the competition model of network construction
网络结构竞争模型
补充资料:Hopfield神经网络模型


Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model

  收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。
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参考词条