1) Second differential matrix
二阶微分矩阵
2) matrix of 2 order
二阶矩阵
1.
The combinatorial identities deriving from matrix of 2 order;
由二阶矩阵推导组合恒等式
3) second-order moments matrix
二阶矩矩阵
1.
Based on the propagation law of the second-order moments matrix,the focusing of twisted anisotropic Gaussian-Schell model (AGSM) beams through a lens is studied.
基于有扭曲的各向异性高斯 谢尔模型 (AGSM)光束二阶矩矩阵的传输公式 ,研究了AGSM光束通过透镜的聚焦。
4) second moment matrix
二阶矩矩阵
1.
Inspired by image salient area detection model,A model for extracting local invariant feature is proposed based on salient measurement of local second moment matrix.
利用二阶矩矩阵对尺度空间下局部图像的各向异性程度的估算作用,在图像尺度空间中对局部特征提取区域的信息显著性进行评估,并根据显著性进行局部不变特征的提取,提取出拥有较高显著性的局部不变特征,增加了匹配特征点对的数量和尺度跨度。
2.
Affine invariant feature is constructed based on scale space and second moment matrix, image registration is performed using pyramid method and distance calculation acceleration, and reliability is ensured by registration probability model.
仿射不变特征基于图像尺度空间和二阶矩矩阵构建,配准使用金字塔方法和距离度量的加速算法进行,借助配准概率模型检验,保证配准可靠性。
5) first-order matrix linear differential equation
一阶矩阵线性微分方程
1.
This paper deals with the construction of the approximate solution of first-order matrix linear differential equations given by Y′=A(x)Y+B(x) and Y(0)=Y0,where x∈,and A(x),B(x)∈C4,using the quartic matrix spline(QMS).
文章给出了用四次矩阵样条构造形如Y′=A(x)Y+B(x),Y(0)=Y0,x∈[a,b],A(x)、B(x)∈C4[a,b]的一阶矩阵线性微分方程初值问题近似解的方法,研究了该方法的逼近误差并编制了实现该方法的一个算法,最后给出一些数值实例;比较结果表明,用四次矩阵样条所构造的近似解的逼近效果要比用三次矩阵样条所构造的近似解的逼近效果好。
6) matrix differential equation of first order
一阶矩阵微分方程
补充资料：二阶线性齐次微分方程
二阶线性微分方程的一般形式为
ay"+by'+cy=f(1)
其中系数abc及f是自变量x的函数或是常数。函数f称为函数的自由项。若f≡0，则方程（1）变为
ay"+by'+cy=0（2）
称为二阶线性齐次微分方程，而方程（1）称为二阶线性非齐次微分方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条