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1)  Monte Carlo numerical method
MonteCarlo数值方法
2)  Monte Carlo(a method of numerical analysis
MonteCarlo(一种数值分析方法)
3)  Monte Carlo method
MonteCarlo方法
1.
Monte Carlo method is used to simulate energies and space distributions of low-energy electrons scattering(E_0≤5 keV) in Ni,NiTi and Ti bulks.
采用MonteCarlo方法,模拟了低能电子束(能量E0≤5keV)作用下Ni,Ti及NiTi合金固体中的电子散射,分析了3种金属/合金中散射电子的能量与空间分布。
2.
The Monte Carlo method has been used in the microstructure simulations of unidirectional solidification, bidirectional solidification, multidirectional in ward solidification and bulk solidification.
应用MonteCarlo方法模拟了定向凝固条件下微观组织的形成过程 ,同时还模拟了双向凝固、四边由表向里凝固及整体凝固的微观组织形成过程 ,模拟结果与实际情况非常接近 。
3.
Its performance is exhibited by Monte Carlo method.
方法 以非虚假设取代虚假设将经典非中心法加以扩展 ,以MonteCarlo方法展示其行为。
4)  Monte Carlo simulation
MonteCarlo方法
1.
Monte Carlo simulation is a method using stochastical simulation to seek the approximate solution of prob- lem by statistical analysis of random variable.
MonteCarlo方法是一类通过随机变量统计试验,随机模拟以求得问题近似解的方法。
2.
A best angular radius was derived statistically using Monte Carlo simulation while tested angular distribution is certain.
考虑实测角分布和角半径的关系 ,在实测角分布保持一定的情况下 ,用MonteCarlo方法推导出 1个统计意义上的最佳角半径 。
5)  Monte-Carlo method
MonteCarlo方法
6)  Monte Carlo Approach
MonteCarlo方法
1.
Based on this solution and comb ined with Monte Carlo approach and Cantor encoding, an approximate secure multi -party computation solution to graph-inclusion problem is further proposed.
多方保密计算是近几年国际密码学界研究的一个热点问题·研究了保密的集合包含与几何包含问题,提出集合包含问题的多方保密计算方案,在此基础上结合MonteCarlo方法与Cantor编码方法,提出了任意几何图形包含问题的近似多方保密计算方案·并利用模拟范例证明了方案的安全性·同已有的方案相比,提出的方案适用范围广、通信复杂性低;在解决已有方案可解决的同样问题时,某些情况下计算复杂性也比较低
2.
Then we use Monte Carlo approach and Cornish-Fisher approach to compute VaR value of portfolio of FX options.
 引入金融参数Delta、Gamma、Theta,将外汇期权近似表达式拓展成Delta Gamma Theta模型,然后分别使用了MonteCarlo方法和Cornish Fisher方法来计算外汇期权组合的VaR值,并发现使用这两种方法得到的VaR值相差不大,都比Delta 正态模型有非常大的改进,但Cornish Fisher方法计算简单、快速,而MonteCavlo方法计算繁琐、速度慢。
补充资料:Cauchy问题,常微分方程的数值方法


Cauchy问题,常微分方程的数值方法
audiyproHem, numerical methods for ordinary differential equations

Ca‘hy问皿,常橄分方程的数值方法【Ca“由y脚曲幻11,numeri因me山川s址。浦n.令山价跨n柱al equ劝舰s;Ko山“3a几a,a,叼“c月eltH石此MeTo口‘1 pe山e““,皿几,浦姗u此eu“oro职中钾Peuu.a几研oroyP韶ne..,1 Q以为y问题是求满足一个微分方程(或微分方程组)的一个函数(或几个函数),并在某固定点上取给定值的问题.设y(x)={yl(x),…,yn(x)}, f(x,y)=仃l(x,y),…,儿(x,少)}为分别在闭区间I=笼x:}x一al簇A}上和闭区域n二{(x,y):lx一al簇A,}{y一bl!簇B}内有定义并连续的向量函数,其中日.}}是有限维空间R”的范数.使用这个记号,我们可将一阶常微分方程的Q议为y问题写成: 少’(x)=f(x,少),少(x。)=少。,x。。I,少。Ell.(I) 适当选择新未知函数可将任一常微分方程组(任意阶的)的Q议hy问题简化成这种形式. 如果函数f(x,y)在n中连续,问题(l)有解.对解的唯一性的充分条件是05即od条件(05即od condi石on): 1 1 f(x,川一f(x,少2)}】(。(}}少:习:}}),(2)其中。(t)函数满足 c(工、00.。*0.。>0. 毛.气l)或者是更强的Li声chitZ条件(Li声Chilz condltion): I}f(x,少、)一f(x,yZ){}簇L! .y,一y:}!(3)成立,数L称为Li详Chi仪亨攀(Li声chitZconstant)·如果f(x,力对y连续可微,那么Li详d腼tZ常数的一个可 能值为 “一絮11常11·(4)在Li详chitZ常数(4)太大的各种情况下,用数值方法成功地解Q雀hy问题要求专门的数值技术,尽管从理论上讲这个问题是唯一可解的.特别是矩阵(方/日x)的本征值“很分散”时,即最大的本征值是最小的儿百倍甚至几千倍,就出现这种情况.这样的微分方程组称为刚俘枣邻s叮s”‘),对应的问题称为刚件。“力y卿覃(s叮CauChy probl~)·刚性系统的一个“源”是偏微分方程(例如通过直线方法)到常微分方程组的转换. 常微分方程的数值方法通常包括一个或数个公式,它们确定在离散点列凡(k=0,1,…)上要找的函数y(x)的关系.这些点的集合称为网格.一般的数值方法以及特别用于微分方程的数值方法,其基础是由L.Euler建立的.解0以为y问题的最简单的方法之一就是以他的名字命名的.这个方法如下.将问题(1)的解展成关于点xk的几尹or级数: (x一x。
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参考词条