1) matrix-vector multiplication
矩阵向量乘法
1.
First summarizes the differences on principle between two kinds of parallel algorithm of matrix-vector multiplication,namely,divided by row and divided by column.
文中首先总结按行划分和按列划分的并行矩阵向量乘法在原理上的异同。
2) matrix-vector multiplier
矩阵向量乘法器
3) optical vector-matrix multiplier
光学向量-矩阵乘法器
1.
Optical computing in front edge of computer is researched,and the principle of optical vector-matrix multiplier as the core of optical computing is introduced.
对计算机前沿领域的光计算进行了讨论研究,介绍了光计算的核心运算器——光学向量-矩阵乘法器的工作原理,从实验角度出发,设计出了一套性能稳定的可实现二进制向量-矩阵乘法运算的光计算系统,并分析了此套系统的光学原理和性能特点。
2.
With the newest progress of optical vector-matrix multiplier (OVMM) being studied, the theories and applications of OVMM were analyzed, and some constructive attitudes were put forward.
追踪国内外光学向量-矩阵乘法器领域的最新进展,分析其研究的思路和应用前景,并提出了一些建设性的观点,为今后从事光计算、光互连等光信息处理领域的研究拓宽了思路,提供理论依据。
4) fast matrix-vector multiplication
快速矩阵-向量乘法
5) fast matrix vector multiplication
快速矩阵向量乘法
6) OVMM
光学向量矩阵乘法
1.
Vector-matrix multiplication(VMM) is a computation which can be applied in a variety of fields,and optical vector-matrix multiplier(OVMM) can exert the parallel feature of optical processing.
受到三值逻辑光学处理器结构的启发,提出用该处理器实现二进制向量矩阵乘法,这个新方法能够克服传统光学向量矩阵乘法器结构中存在的一些不足。
补充资料：Whitehead乘法
Whitehead乘法
WMtehead multiplication
W玩t由ead乘法【协肠td祀admul石口允浦阅;y丽Txe八a州。o二””e] J.H.C.认币itehead(tll)在同伦群上定义的乘法兀。(X)x兀。(X)一兀。十。一，(X).首先将S人剖分成两个胞腔e“和。人，则球面的乘积S爪xs”的胞腔剖分有四个胞腔e“，。门，e”和e‘+”.因此特征映射 甲用。:口e‘，‘十”=S’十”一’~s，x Sn可分解为 W(m.”、 S，+”一’一S爪VS”~S门xs”，其中S，丫S”是两个球面在基点处的一点并.如果映射厂和g分别是同伦类“任7T。(X)和吞任“。(X)的代表元，则Whitehead积(Wlljtehead Product)【仪，刀」任二。，十，，一!(X)由下面的复合映射给出 s，+一巡兰理、，丫、·驾x. V刃litehead积有以下性质: 川:，刀]一(一l)魄“崛担[口，:]; 2)若:，刀。二t(x)，则[:，刀]一:刀:一’君一’; 3)若x是”单的，则对:6二l(x)，口任兀。(x)，l沈，方」=0; 4)若对所有的:〔二，(x)，君〔二。(x)，l:，刀」=o，则x是n单的; 5)若:〔二。(x)，刀任二。(x)，7〔“*(x)，n，川，k>1，则 (一1)”‘I[:，卢]，7]+(一l)’”[【刀，下]，:]+ +(一1)”‘k[[下，:]，方]=o: 6)元素!i，i]6兀3(s’)是二3(S’)的生成元的两倍，其中作二2(52)二z是生成元; 7)满态射艺:二‘。_，(S’”)~冗4。(S’”+‘)的核由一个元素，[12。，12。]〔二4。一、(S’”)，生成，其中12，c二2。(S’”)是典则生成元·
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参考词条