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1) order-reduction
减维
1.
With the development of the space technique, more and more large flexible structures are being used, and order-reduction becomes an important link for the control of these mechanical systems.
随着空间技术的不断发展,越来越多的大型柔性结构得到应用,减维成了对这些力学系统进行控制的一个重要环节。
2) dimensionality reduction
维数削减
3) reducing dimension control
减维控制
1.
In reference, author has derived a reducing dimension control theo- rem and presented the method when n=2 and k=3.
复合形法是求解约束非线性规划的一种直接方法,由于它不必利用目标函数的导数,也不必进行一维搜索,故计算简单,适用性广,是解决工程技术问题的常用方法,但复合形法的减维现象是它的一个缺限,我在1993年2月建院学报上,已经对,n=2,k=3的情况进行了讨论,并给出了减维控制定理和方法,在此基础上,本文就n=2,k=4及n=3的条件下,进一步给出了减维控制定理及方法,并指出n>3时,也可得出类似的结论。
2.
The reducing dimension control theorem in the space of n dimensions is given, by which it is possible to avoid the reducing dimension phenomenon d.
针对上述问题,给出了n维空间条件下的减维控制定理与方法,使其在构造初始复合形时能有效避免减维现象的发生。
3.
On reference [1] basis,the reducing dimension control theorems and way when n=2,k=4 and n=3 are further presented here,and similar conclusion can be obtained when n≥4.
在文献 [1 ]讨论的基础上 ,本文就n =2 ,k =4及n =3的条件下 ,进一步给出了减维控制定理及方法 ,并指出n≥ 4时 ,也可得出类似的结论 ,从而避免了复合形法选代过程中的减维现
4) dimension reduction
维数消减
1.
The data dimension reduction is the main method that can enhance the data mining efficiency based on higher-dimension data set.
为了提高高维数据集合数据挖掘效率,探讨了采用数据变换进行数据维数消减的方法及其应用,提出了一个通用的数据变换维数消减模型,给出了应用主成分分析方法计算模型中的数据变换矩阵的方法,相应的数据变换应用实例表明,通过数据变换用相当少的变量来捕获原始数据的最大变化是可能的。
5) dimension reduction
维数约减
1.
The problem of dimension reduction arises in many fields of information processing,including machine leaning,data compression,pattern recognition.
维数约减问题出现在信息处理的许多方面,非线性方法主要有局部线性嵌入LLE(LocallyLinear Embedding)、拉普拉斯特征映射(Laplacian E igenmap)、基于Hessian矩阵的LLE等,它们通过在高维空间中设计数据集所在流形的拓扑、几何等特性,很好地弥补了线性降维不能发现数据集非线性结构的不足。
6) dimensionality reduction
维数约减
1.
So,a local and global preserving based semi-supervised dimensionality reduction (LGSSDR) method is proposed in this paper.
在很多机器学习和数据挖掘任务中,仅仅利用边信息(side-information)并不能得到最好的半监督学习(semi-supervised learning)效果,因此,提出一种基于局部与全局保持的半监督维数约减(local and global preserving based semi-supervised dimensionality reduction,简称LGSSDR)方法。
2.
Nonlinear dimensionality reduction is a challenging problem encountered in a variety of high dimensional data analysis,including machine learning,pattern recognition,scientific visualization,and neural computation.
最大方差展开(maximum variance unfolding,MVU)是在流形局部等距概念基础上提出的一种新的非线性维数约减算法,能有效学习出隐含在高维数据集中的低维流形结构。
补充资料：减字木兰花·维熊佳梦
原文 维熊佳梦，释氏老君亲抱送。壮气横秋，未满三朝已食牛。 犀钱玉果，利市平分沾四座。多谢无功，此事如何着得侬！ 词牌释义 〔越考〕 【岚斋录】：“唐 张搏自湖州刺史移苏州，于堂前大植木兰花，当盛开时，燕郡中诗客，即席赋之。陆龟蒙后至，张连酌浮白，龟蒙径醉，强执笔题两句云：‘洞庭波浪渺无津，日日征帆送远人。’颓然醉倒。搏命他客续之，皆莫能详其意。既而龟蒙稍醒，援笔卒其章曰：‘几度木兰船上望，不知元是此花身。’遂为一时绝唱。”欧阳炯词遂有“今年却忆去年春，同在木兰花下醉”之句，因以﹝木兰花﹞为调名。顾此称“减字”者，在词调中固有此法，所谓“偷声”，所谓“减字”，俱于原有腔调有所减省也。﹝木兰花﹞本有五十二、五十四、五十五、五十六四体，本调只四十四字，以示较原调字数为减，故曰﹝减字木兰花﹞或简称曰﹝减兰﹞。有以本调为吕嵒所作者，特词人假托神仙以炫奇耳。 〔作法〕 本谓四十四字。首句四字起仄韵，句法与﹝诉衷情﹞后半第五句同。第一、三字平仄不拘。次句七字，与﹝忆江南﹞第三句同。第三句四字，换用平韵，句法与﹝诉衷情﹞后半末句同。第四句七字，句法与﹝忆王孙﹞第二、三、五句均同。后阕句法与前阕无异，惟又换两韵耳。 画桥流水， ⊙○⊙▲（仄韵） 雨湿落红飞不起。 ⊙●⊙○○●▲（协仄韵） 月破黄昏， ⊙●○△（换平韵） 帘里余香马上闻。 ⊙●○○⊙●△（协平韵） 徘徊不语， ⊙○⊙▲ （三换仄韵） 今夜梦魂何处去。 ⊙●⊙○○●▲（协三仄韵） 不似垂杨， ⊙●○△（四换平韵） 犹解飞花入洞房。 ⊙●○○⊙●△（协四平韵） 赏析 这首词是作者与老友应酬之作，有戏谑之意，但也能见出作者性格中开朗而诙谐的一面。 起首两句，化用杜甫《徐卿二子歌》中“徐卿二子生绝奇，感应吉梦相追随。孔子释氏亲抱送，并是天上麒麟儿”的诗句，但把杜诗“吉梦”字面的来历“维熊佳梦”四字，以“梦”字叶“送”字。这样原本烂熟的典故，却也锤炼得别有一番风味。三、四两句，以夸诞大言，善颂善祷。“气横秋”字面本于孔稚圭《北山移文》“霜气横秋”，结合杜甫《送韦十六评事充同谷郡防御判官》诗的“子虽躯干小，老气横九州”，而改用一“壮”字，切合小儿特点。第四句本出于《尸子》:“虎豹之驹，虽未成文，已有食牛之气”。但这里主要仍然是翻用杜甫《徐卿二子歌》中“小儿五岁气食牛，满堂宾客皆回头”的句子。上片四句，大多是从杜诗中借来，但一经作者熔铸，语言更觉矫健挺拔。 下片第一、二两句“犀钱玉果，利市平分沾四座”描写的是古时“三朝洗儿”的热闹场面。三朝洗儿，古时习俗，富有人家，一般都要大会宾客，作汤饼之宴。席上散发喜钱喜果，叫作“利市”。喜钱用之于汤饼宴上者俗称“洗儿钱”。据说唐明皇曾赐给杨贵妃洗儿钱，又见于唐王建的《宫词》，可见这个习俗，由来已久了。三、四两句才转入调笑戏谑。题下作者自注引秘阁《古笑林》说:“晋元帝生子，宴百官，赐束帛，殷羡谢曰：”臣等无功受赏。‘帝曰:“此事岂容卿有功乎!’同舍每以为笑。”作者把这个笑话，隐括成为“多谢无功，此事如何着得侬”，把晋元帝、殷羡两人的对话变成自己的独白，把第二人称的“卿”字换成第一人称的“侬”(我)字，意思是多谢，多谢，我是无功受赏了，这件事情，怎么可以该着我有功呢？语言幽默风趣，谑而不虐，结果此语一出“举坐皆绝倒”。 这首词语言典雅得体，笔法娴熟老练，化用前人诗句而不着痕迹，充分显示作者的语言技巧。 作者简介 苏轼（1037～1101），字子瞻，号东坡居士，北宋眉山人。是著名的文学家，唐宋散文八大家之一。他学识渊博，多才多艺，在书法、绘画、诗词、散文各方面都有很高造诣。他的书法与蔡襄、黄庭坚、米芾合称“宋四家”；善画竹木怪石，其画论，书论也有卓见。是北宋继欧阳修之后的文坛领袖，散文与欧阳修齐名；诗歌与黄庭坚齐名；他的词气势磅礴，风格豪放，一改词的婉约，与南宋辛弃疾并称“苏辛”，共为豪放派词人。 嘉佑二午(1057)进士，任福昌县主簿、大理评事、签书凤翔府节度判官，召直史馆。神宗元丰二年(1079)知湖州时，以讪谤系御史台狱，三年贬黄州团练使，筑室于东坡，自号东坡居士。后量移诸州。哲宗元佑元年(1086)还朝，为中书舍人，翰林学士。知制诰。九年，又被劾奏讥斥先朝，远贬惠州、儋州，元符三年(1100)，始被召北归，卒于常州。着有《东坡全集》一百十五卷，今存。
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参考词条
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