1) rotated principal component analysis
转动主分量分析
1.
The characteristics of annual mean temperature change over East China during the period of 1961-1998 are investigated by using the method of rotated principal component analysis.
用转动主分量分析法对华东地区年平均气温场进行区域划分。
2) rotation
转动
1.
Simplified aerodynamic model of insect flight with rotational aerodynamic effect;
包含翅膀转动效应的昆虫简化气动力模型
2.
Design and analysis of an one-dimensional micro-positioning rotation stage;
一维精密转动定位平台的分析与设计
3.
Approach of Orientation of Spacecraft on the Basis of Quaternary Models of Rotation of Rigid Body;
基于刚体转动四元数模型的航天器再定向方案
3) turning
转动
1.
Dalembert s theorem is employed in this article to solve the problem of mass point system turning around a moving Point, the way proposed in this article is more simple, convenient and coefficient than the traditional way in which the equation and the procedures arc very comlicated.
在解决质系相对于动点转动的动力学问题时,过去一直采用质系相对于动点的动量矩定理。
2.
this essay presents the importance of the body s turning in Taici.
文章通过对太极拳行拳时左肘相对于身体的位置变化和持续时间变化的研究,揭示了太极拳行拳时腰部转动的重要性,据此,创编有效的辅助练习,提高太极拳的教学效果。
4) rotor
转动架
1.
The features of the moulding process for transceiver rotors were analyzed.
分析了送收话器组转动架的成型工艺特点,介绍了模具结构及工作过程和设计要点,对侧抽芯机构设计进行了重点介绍。
5) Moment of inertia
转动惯量
1.
The application of moment of inertia real time compensation in the rewinder web tension control;
转动惯量实时补偿在复卷机纸幅张力控制中的应用
2.
Measuring method and error analysis on moment of inertia of complex shaped components;
复杂形状构件转动惯量的测量方法及误差分析
6) continuous rotation
连续转动
1.
Used POLYFLOW software to carry on in the continuous rotation situation to gain the numeri- cal simulation of the meshing twin screw extruder component under the three dimensional uniform tem- perature flow field .
使用POLYFLOW软件对啮合同向双螺杆挤出机中螺纹元件的三维等温流场进行了连续转动情况下的数值模拟。
参考词条
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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