1) progressive adjustment
逐步调整法
1.
A practical method of the estimation of many changeable points in linear regres sion model was obtained using estimation of one changeable point in linear regression model by means of progressive adjustment.
本文利用线性回归模型中单变点估计法，逐步调整法，得到了线性回归模型中的多变点估计量的可行方法。
2) gradual adjustment algorithm
逐步调整算法
3) step-by-step optimization method
逐步调优法
4) progressively adjusted optimization
逐步调整优化
5) gradual integralization method
逐步整数化方法
1.
gradual integralization method and enumerative integralization method, are put forward hereafter and an actual problem is solved by making use of the Matlab program.
针对露天矿生产中的一个多目标优化运输问题,基于数学分析,建立了一个多目标非线性规划模型;提出了模型的逐步整数化方法和穷举整数化方法两种快速算法,并利用研制的Matlab程序计算了一个实际问题。
2.
gradual integralization method and enumerative integralization method, are put forward and the related program is developed.
针对露天矿生产中的一个实际优化运输问题,基于数学分析,建立了一个非线性规划模型;提出了模型的两种快速算法:逐步整数化方法和穷举整数化方法,并研制了相应的计算程序。
6) Asynchronous adjustment
分步调整法
补充资料：逐步模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条