1) progressive domestication process
逐步驯化法
1.
The result shows that under the progressive domestication process,in which inflow salinity is periodical.
针对高盐榨菜腌制废水生物处理过程中微生物系统难于构建的问题,研究了采用逐步驯化法构建高盐微生物处理系统的可行性及投加甜菜碱对高盐条件下生物脱氮系统建立的影响。
2) progressive optimal algorithm
逐步优化算法
1.
The model is computed by large scale system decomposition coordination and progressive optimal algorithm(POA),and optimal operation schemes for the different average years and typical hydrological year are preliminarily discussed whereby laying a foundation for exploring further Xi’an city’s water supply source optimization operation policy.
针对西安市严重缺水问题 ,对西安城市供水的三个主要地表水水源建立了优化调度模型 ,采用大系统分解协调及逐步优化算法 (POA)进行求解 ,初步探讨了不同水平年和典型水文年的优化调度方案 ,为进一步研究和寻求解决西安城市供水危机的最优策略奠定了基
3) gradual integralization method
逐步整数化方法
1.
gradual integralization method and enumerative integralization method, are put forward hereafter and an actual problem is solved by making use of the Matlab program.
针对露天矿生产中的一个多目标优化运输问题,基于数学分析,建立了一个多目标非线性规划模型;提出了模型的逐步整数化方法和穷举整数化方法两种快速算法,并利用研制的Matlab程序计算了一个实际问题。
2.
gradual integralization method and enumerative integralization method, are put forward and the related program is developed.
针对露天矿生产中的一个实际优化运输问题,基于数学分析,建立了一个非线性规划模型;提出了模型的两种快速算法:逐步整数化方法和穷举整数化方法,并研制了相应的计算程序。
4) progressive optimization algorithm
逐步优化算法
1.
Effect of original state locus on convergence of progressive optimization algorithm;
初始轨迹对逐步优化算法收敛性的影响
2.
The solution of the model is reached by combining progressive optimization algorithm with decision-making serially to realize flood real time dispatching.
根据漳泽水库库群的特点,按照水库每时段动用的调洪库容加权总和最小的准则,建立了水库群系统联合防洪实时优化调度的动态规划模型,采用逐步优化算法进行求解,并通过前向卷动决策方法实现洪水的实时调度。
5) the POA method
逐步优化算法
1.
The maximum capacity of power generation is then used as the objective to set up the model, and the POA method is adopted to solve the problem.
根据黄河干流的工程布局及相互间的水力联系 ,结合补偿调节计算的实际需要 ,将全干流分为上、下两个子系统 ,并以发电量最大为目标建立模型 ,采用逐步优化算法 (POA)进行计算求解。
6) POA-DPSA algorithm
逐步优化-逐次逼近算法
补充资料：逐步模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条