1) ID3 method
ID3方法
1.
The results of adaptive pattern recognitions realized with the ID3 method of various mineral drug pattern sets show that the assoclation of Sr, non-As and non-Zn is a factor determining the cold-cool uature of mineral drugs ; the As-contained associa tion and the association of non-Sr, non-As, non-Zn and non-B, the warmhot nyture; acid flavour,sweet flavour, bitter flavour .
以溶出成分化学元素种类为特征，以性、味为类别标记构成矿物药模式，用ID3方法分别对不同的矿物药模式集做自适应模式识别。
2) ID 3(Identification Data) method
ID3(判决树)方法
3) ID3 arithmetic
ID3算法
1.
Difficulty degrees of roof coal caving in 30 collieries are assorted by ID3 arithmetic in data mining technology.
顶煤的冒放性好坏直接决定综采放顶煤工艺的使用效果 ,已经有多种方法对顶煤冒放性做出评价 ,但这些方法都不能生成评价规则 ,尝试采用数据挖掘中 ID3算法对 3 0个矿井的顶煤冒放性进行分类研究 ,在此基础上生成一棵决策树 ,并由此形成了一系列评价规则 ,最后就该算法的应用效果进行评价 。
2.
The thesis studies DSS technology and its application in Forest Fire Prevention Command system and the Knowledge Representation in Expert System, presenting an Object-oriented Knowledge Representation based on the Relational Database,and studies the application of ID3 arithmetic in Forest Fire Risk Prediction Model.
本文研究了DSS技术及其在森林防火指挥系统中的应用和专家系统中的知识表示法,提出了一种基于关系型数据库的面向对象知识表示法,并对ID3算法在森林火险预报模型中的应用做了研究。
4) ID3 algorithm
ID3算法
1.
Improved ID3 algorithm and its application in education information data mining;
改进的ID3算法及其在教育信息挖掘中的应用
2.
Improved ID3 algorithm based on attribute values;
基于属性值的ID3算法改进
5) ID3
ID3算法
1.
Method of Examination Score Analysis Decision Tree Construction Based ID3 Algorithm;
基于ID3算法的考试成绩分析决策树的构造
2.
Research of ID3 Algorithm Based on Rough Set;
基于粗集的ID3算法研究
3.
ES-ID3 algorithm and its application to diagnosis of traditional Chinese medicine;
ES—ID3算法及其在中医辨症中的应用
6) Fuzzy-ID3
Fuzzy-Id3算法
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条