1) decision tree algorithm Id3
决策树(Id3)
4) ID 3(Identification Data) method
ID3(判决树)方法
5) decision trees
决策树
1.
Constructional algorithm of principal and subordinate structure self-set based on decision trees;
基于决策树的主从结构的Self集构造算法
2.
Research on the performance of Decision Trees on IR;
决策树在信息检索中的性能研究
3.
Classification rules for mining tumors and normal tissues using genetic algorithms and decision trees;
基于遗传算法和决策树的肿瘤分类规则挖掘
6) Decision-making tree
决策树
1.
Yield mapping analysis methods in precision agriculture based on decision-making tree modeling and map-overlapping;
基于决策树和图层叠置的精准农业产量图分析方法
2.
This paper first proposes a decision-making tree construction method base on information gain,then gives the corresponding algorithm through one example.
决策树数据挖掘技术是目前最有影响和使用最多的一种数据挖掘技术。
补充资料：决策树
分子式：
CAS号：
性质： 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝，故称为决策树。它由决策点，方案技，概率点(又称状态点)，概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成，最右端是益损值见图（图暂缺）。决策时，从右至左，先算出各个概率点的益损期望值，并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较，即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案，然后决定解的去留，直到最后找到选好解。
CAS号：
性质： 一种可用于处理多阶段决策问题的决策图。由于这种图形似树枝，故称为决策树。它由决策点，方案技，概率点(又称状态点)，概率枝(又称状态枝)顺序延伸而成，最右端是益损值见图（图暂缺）。决策时，从右至左，先算出各个概率点的益损期望值，并分别标注在各概率点上。然后对各概率点(即方案)的益损期望加以比较，即选出最大的益损期望值并标注在决策点的上方、与最大期望值相应的即为最优方案，然后决定解的去留，直到最后找到选好解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条