1) smooth solution
渐近衰减性
2) Asymptotic
渐近
1.
Oscillatory and asymptotic behaviors of high-order nonlinear ordinary differential equation with impulses;
带脉冲高阶非线性微分方程解的振动性和渐近性
2.
Oscillatory and asymptotic behavior of higher order functional differential equation with impulses;
高阶线性脉冲泛函微分方程解的振动性与渐近性研究
3.
The Localized State, Extended State of Electron and Mobility Edges in Asymptotic Quasiperiodic Potentials;
渐近准周期势场中电子的局域态、扩展态和迁移率边界
3) Asymptotic method
渐近法
1.
With Liouville-Green transform, the asymptotic method to solve second homogeneous linearity equation was improved.
结合Liouville-Green变换,改进了求解变系数二阶线性齐次方程的渐近法。
2.
Reagarding the inertia force of rotor as the force acting on the shaft, the effect of thermal expansion upon the natural transversal vibration frequencies of rotor system is studied by a new nonlinear asymptotic method.
把转子的惯性力看成作用在轴上的外力,采用新的非线性渐近法研究热膨胀对转子系统固有横振频率的影响。
3.
The dual asymptotic method developed previously by the authors is employed to solve the finite element equation.
数值分析采用［３］中提出的两次渐近法。
4) approaching-electrode
渐近电极
5) asymptotic limit
渐近极限
6) asymptotic analysis
渐近分析
1.
The asymptotic analysis of interfacial stability with surface tension anisotropy for directional solidification of alloys;
各向异性作用下合金定向凝固界面稳定性的渐近分析
2.
Technique of asymptotic analysis in electromagnetic scatterings;
渐近分析在电磁散射中的应用
3.
Considering the effect of kinetic super-cooling on the interface and by means of asymptotic analysis theory,the stability of the liquid-solid interface of the spherical crystals growth in super-cooled pure melts is analyzed.
从Mullins-Sekerka理论出发,修改了Cristini和Lowengrub的动力过冷项,考虑界面上动力过冷的影响,应用渐近分析的理论继续分析过冷纯熔体中球状晶体生长液固界面的稳定性。
参考词条
补充资料：渐近等分性
随机变量长序列的一种重要特性，是编码定理的理论基础，简称AEP。当随机变量的序列足够长时,其中一部分序列就显现出一种典型的性质：这些序列中各个符号的出现频数非常接近于各自的出现概率，而这些序列的概率则趋近于相等，且它们的和非常接近于1,这些序列就称为典型序列。其余的非典型序列的出现概率之和接近于零。序列的长度越长，典型序列的总概率越接近于1,它的各个序列的出现概率越趋于相等。渐近等分性即因此得名。
C.E.仙农最早发现随机变量长序列的渐近等分性，并在1948年发表的论文《通信的数学理论》中把它表述为一个定理。后来，B.麦克米伦在1953年发表的《信息论的基本定理》一文中严格地证明了这一结果,因此,有人也把它称为麦克米伦定理。
渐近等分性有许多不同的具体形式，但一般地可以表述如下：若X是一个符号表，共有M个不同的符号x1,x2，...,xM ,它们的出现概率分别是p1，p2，...，pM 。对X进行N次独立的选择,于是得到一个长度为N的符号序列;总共有MN个长度为N的不同序列。可以证明,对于给定的两个任意小的数ε＞0和δ＞0，一定可以找到一个正整数N0(它是X,ε和δ的某种函数)，使所有长度为N≥N0的序列可划分为以下两组。第一组包含Aε＜MN个序列，其中各个序列都具有几乎相等的出现概率p，且有
1－ε＜p·Aε＜1
和
式中H是X的符号熵。实际上,当N充分大时,Aε=2NH。第二组包含其余的MN-Aε个序列，它们的出现概率之和小于ε。显然第一组包含的是典型序列,第二组包含的是非典型序列。在各个符号的概率不相等的情况下，序列长度N越大,则Aε与MN的差别越大,而p·Aε与1的差别越小，-logp/N与H的差别也越小。
渐近等分性的意义在于：对于任意取有限个值的随机变量X,当用N次独立选择的方法来形成编码序列时,只要N 取得足够大，就可以只考虑其中Aε个典型序列，而其余所有的非典型序列均可以忽略。
C.E.仙农最早发现随机变量长序列的渐近等分性，并在1948年发表的论文《通信的数学理论》中把它表述为一个定理。后来，B.麦克米伦在1953年发表的《信息论的基本定理》一文中严格地证明了这一结果,因此,有人也把它称为麦克米伦定理。
渐近等分性有许多不同的具体形式，但一般地可以表述如下：若X是一个符号表，共有M个不同的符号x1,x2，...,xM ,它们的出现概率分别是p1，p2，...，pM 。对X进行N次独立的选择,于是得到一个长度为N的符号序列;总共有MN个长度为N的不同序列。可以证明,对于给定的两个任意小的数ε＞0和δ＞0，一定可以找到一个正整数N0(它是X,ε和δ的某种函数)，使所有长度为N≥N0的序列可划分为以下两组。第一组包含Aε＜MN个序列，其中各个序列都具有几乎相等的出现概率p，且有
1－ε＜p·Aε＜1
和
式中H是X的符号熵。实际上,当N充分大时,Aε=2NH。第二组包含其余的MN-Aε个序列，它们的出现概率之和小于ε。显然第一组包含的是典型序列,第二组包含的是非典型序列。在各个符号的概率不相等的情况下，序列长度N越大,则Aε与MN的差别越大,而p·Aε与1的差别越小，-logp/N与H的差别也越小。
渐近等分性的意义在于：对于任意取有限个值的随机变量X,当用N次独立选择的方法来形成编码序列时,只要N 取得足够大，就可以只考虑其中Aε个典型序列，而其余所有的非典型序列均可以忽略。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。