1) asymptotic behavior
渐近性态
1.
The asymptotic behavior of solutions for a class of delay differential systems was studied.
研究了一类时滞微分系统解的渐近性态。
2.
Under suitable conditions,using the theory of differential inequalities,the existence and asymptotic behavior of solution for the boundary value problems are studied.
适当的条件下 ,利用微分不等式理论 ,讨论了原边值问题解的存在性和渐近性态。
3.
Under suitable conditions,and by using the theory of differential inequalities, the existence and asymptotic behavior of solution for the boundary value problems are studied.
在适当的条件下,利用微分不等式理论,讨论了该边值问题解的存在性和渐近性态,给出了渐近估计式:u0(x)-Ui0(xε)-u0(0)+O(ε)≤u(x,ε)≤u0(x)+O(ε),0≤x≤1。
2) asymptotic behaviour
渐近性态
1.
Moreover, by combining the estimate with the rescaling argument, obtains the asymptotic behaviour of the flow with initial simple closed convex curves.
由此结合尺度论证法得到平面光滑简单闭凸曲线在上述曲线流下的渐近性态。
3) asymptotics
渐近性态
1.
There are many results on the asymptotics of the Painlevé transcendents in recent years, but the asymptotics of the fourth Painlevé transcendent has not almost been studied.
近年来关于Painlev啨方程解的渐近性态有了许多结果,但对第四类Painlev啨 y″=y′22y+32y3+4xy2+2(x2-α)y+βy方程解的渐近性态的研究并不多。
4) asymptotic normality
渐近正态性
1.
Consistency and asymptotic normality of local M-estimator in case of response data missing;
缺失数据下局部M-估计的相合性和渐近正态性
2.
Asymptotic Normality of Estimates of Coefficints for 2-Dimensional TAR Models;
二维一阶TAR模型系数估计的渐近正态性
3.
Estimation and asymptotic normality for partially linear models with censored data;
删失数据下部分线性模型的估计及渐近正态性
5) asymptotical normality
渐近正态性
1.
This paper discusses the asymptotical normality of the renewal process generated by strictly station- ary LPQD random variables.
本文讨论了强平稳LPQD随机变量列更新过程的渐近正态性问题。
2.
The asymptotical normality of the renewal process generated by general NA random variables is discussed.
讨论了一般的同分布NA随机变量列更新过程的渐近正态性问题,并将强平稳NA列作为一个推论,得到了其更新过程的相应结果。
3.
,X\-n are α --mixing, ρ --mixing samples, we obtain the asymptotical normality for f n(x).
本文在 X1,… ,Xn为 α——混合、ρ——混合样本时 ,得到了 fn(x)的渐近正态
6) asymptotically normal
渐近正态性
1.
We obtained the asymptotically normality estimators of the method.
进一步求出了估计的渐近偏差和渐近方差,并证明了所给出的加权拟似然估计具有渐近正态性。
2.
Furthermore,we demonstrate that the estimator has asymptotically normal properties.
在响应变量随机缺失条件下,研究了广义半参数模型的拟似然估计方法,给出了缺失数据下的未知参数与非参数回归函数的拟似然估计,进一步求出了估计的渐近偏差和渐近方差,并证明了所给出的拟似然估计具有渐近正态性。
补充资料：渐近可忽略性
渐近可忽略性
asymptotic negligibility
渐近可忽略性【留ymp叻c川奄Iigibiuty;ac~T明~nPell浦衅raeM.c几l 随机变量的一种性质，表示它们作为一个和式中的成分，其单独的贡献是小的.这一概念在所谓三角阵列(t riangUlar array)等方面是重要的.设随机变量戈*(n=1，2，…;k“1，2，…，气)对每个。是相互独立的，并令 又二戈l+…+戈*。·如果对一切。>0和占>O，对充分大的n值，不等式 maxP(l戈;!>￡)<占门、 l‘介‘k.、二，成立，那么单个的项凡便称为渐近可忽略的(这时随机变量戈‘形成一个所谓的零三角阵列(zero triangular~y))加果条件(l)成立，便得到下列重要结果:凡一人诫是适当的中心化常数)的极限分布的类与无穷可分分布(i nfinitely一divisible distribution)的类重合.如果当k。~的时，S，的分布收敛到一个极限分布，且诸项是同分布的，那么条件(l)自动地成立.如果把渐近可忽略性的要求加强，假设对一切s>0和占>0，以及对一切充分大的”，总有 尸}ma、一龙杏，>。}<。.(2) tl‘k‘k，)那么下列的命题成立:如禾移少’州沁’力一分布只能是正态分布伍。r幻。al distribulion)(特别是方差等于。的分布，即退化分布(de罗nerate distribu-tion))、人B .11脚xopo。撰
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参考词条