指数型分布族,family of the exponential type distribution,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) family of the exponential type distribution 点击朗读

指数型分布族

2) exponential dispersion model 点击朗读

指数分布族模型

In this paper, the pairwise conditional score function is proposed to provide us with an interpretation on the Mantel-Haenszel estimator; The expression or the equation of the Mantel-Haenszel estimator is given under the exponential dispersion model.

提出配对数据条件得分函数,用其推广Mantel-Haenszel估计量;给出指数分布族模型下推广的Mantel-Haenszel型估计量表达式或估计方程,解释估计量具有稳健性的原因,并给出应用实例。

3) exponential distribution 点击朗读

指数分布族

The paper improves confidence set of mean valueθ for exponential distribution. 点击朗读

本文为提高p≥ 3的指数分布族均值参数置信估计的精度 ,构造了一个以θ的改进估计δa (X)为中心的置信估计Cδa ,通过比较Cδa 与通常的置信估计C0X 的体积和覆盖率 ,证明了Cδa 与C0X 的体积相同 ,但Cδa 的覆盖率高于C0X,从而得到Cδa 优于C0X 的结

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4) ED~* class 点击朗读

指数族分布

The risk model has been studied in which the individual claim size obeys exponential-power tail distribution and the numbers of claim is a renewal process with an interval time distributed in ED~* class.

本文研究了一类风险模型,其个体索赔额服从指数-幂尾型分布,索赔次数过程为一更新过程,其更新时间间隔服从指数族分布；给出了这类模型在有限时间内破产概率的渐近性质；并讨论了在破产发生后的特征。

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5) subexponential distribution class 点击朗读

次指数分布族

6) Linear Exponential distribution family 点击朗读

线性指数分布族

are often described as claim nuto mber ,and these distribution belong to Linear Exponential distribution family .

常用Poisson等简单分布来描述索赔次数，而这些简单分布都属于线性指数分布族，本文首先求得这些简单分布关于μ((?))的确切可信性估计，然后将常用的结构函数Gamma分布拓展到双参数线性指数分布族，构造了这些简单分布所属分布族的索赔次数模型：线性指数分布模型，并讨论了模型在四种不同保费计算规则下的最优BMS。

补充资料：分布型指数法

分布型指数法
methods of distribution pattern index

分布型指数法(methods of distributionPattern index)依据对某一种群抽样调查中所得的3个重要分布信息(均数、方差和样本数)之间的关系，判别此种群个体间的扩散或聚集程度，从而确定其分布型的一种方法。常用的分布型指数有扩散系数、k值法、扩散型指数、泰勒指数、平均拥挤度和P指数等6类。扩散系数(C)是方差与均数的比值，用以检验种群扩散是否属于随机型的一个系数。其公式为:C=二兰 X习(x，一了)”式中亩为平均虫数; X(儿一1)护为方差;”为抽样数。若种群的扩散完全是随机的，则C应是符合均数为1.方差为2州(”一1)2的正态分布。应用时，应统计出C=1的概率为95%的置信区间为:z士2了2侧(，一1)“当”>100时，宜用 l土2了2/(”一1)式中n为抽样数。如实际估算的C值落入上式范围内，则为随机分布;C大于此范围时，为聚集分布。先调查统计种群密度不同的若干田块，检验C与种群密度的关系。如发现C与种群密度相关，则不宜用此法。扩散系数也可用尹检验是否呈随机分布型:52(n一1) XID的分布与自由度为(”一1)的x“分布相似。故若计算所得石(姑.05.时，为随机分布;ID>戏.。。时，则为聚集分布。 k值法这卜‘类包括k值、偏指数、种群群集均数(人)3种，用以估计种群的聚集度。①k值即负二项分布概率通式中的参数k:X2(52一万)k值愈小，表示聚集程度愈大;如k oco，则分布趋于泊松分布。k值与种群密度无关，但与取样单位大小有关，故只能对相同大小的取样单位进行比较。②Q指数是k值的倒数，可作为k值的补充:z一介一一 Q若公=O，为随机分布(泊松分布);公>O为聚集分布;QI时，属聚集分布:寿1，样方小于个体群面积;p值显著下降，样方大于个体群面积。在二者的转折点处(如图上的箭头)，所对应的样方单位大小，即可表示个体群的面积(见图)。方卜左样.确样2—不丽丽而不兹松散群体密集群体样方松散群体样方大小和p值关系图(据TRE.50吐hwood)52二口耐经对数代换后，可呈直线回归: 1952二lga+blg从式中口表示抽样因素，狈吐为聚集特征指数。当妇0，趋向于均匀分布;b一1，为随机分布;卜今二，则高度聚集。习‘均拥挤度(扁)这一类包括平均拥挤度和聚集指数两种。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

K个参数指数族分布多参数指数族分布指数寿命型分布指数Γ型分布指数-幂尾型分布海温分布型指数分布指数指数分布

亚指数分布族非指数分布族分布型指数指数型分布

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 指数型分布族 1) family of the exponential type distribution 指数型分布族 2) exponential dispersion model 指数分布族模型 1. In this paper, the pairwise conditional score function is proposed to provide us with an interpretation on the Mantel-Haenszel estimator; The expression or the equation of the Mantel-Haenszel estimator is given under the exponential dispersion model. 提出配对数据条件得分函数,用其推广Mantel-Haenszel估计量;给出指数分布族模型下推广的Mantel-Haenszel型估计量表达式或估计方程,解释估计量具有稳健性的原因,并给出应用实例。 3) exponential distribution 指数分布族 1. The paper improves confidence set of mean valueθ for exponential distribution. 本文为提高p≥ 3的指数分布族均值参数置信估计的精度 ,构造了一个以θ的改进估计δa (X)为中心的置信估计Cδa ,通过比较Cδa 与通常的置信估计C0X 的体积和覆盖率 ,证明了Cδa 与C0X 的体积相同 ,但Cδa 的覆盖率高于C0X,从而得到Cδa 优于C0X 的结更多例句>> 4) ED~* class 指数族分布 1. The risk model has been studied in which the individual claim size obeys exponential-power tail distribution and the numbers of claim is a renewal process with an interval time distributed in ED~* class. 本文研究了一类风险模型,其个体索赔额服从指数-幂尾型分布,索赔次数过程为一更新过程,其更新时间间隔服从指数族分布；给出了这类模型在有限时间内破产概率的渐近性质；并讨论了在破产发生后的特征。更多例句>> 5) subexponential distribution class 次指数分布族 6) Linear Exponential distribution family 线性指数分布族 1. are often described as claim nuto mber ,and these distribution belong to Linear Exponential distribution family . 常用Poisson等简单分布来描述索赔次数，而这些简单分布都属于线性指数分布族，本文首先求得这些简单分布关于μ((?))的确切可信性估计，然后将常用的结构函数Gamma分布拓展到双参数线性指数分布族，构造了这些简单分布所属分布族的索赔次数模型：线性指数分布模型，并讨论了模型在四种不同保费计算规则下的最优BMS。补充资料：分布型指数法分布型指数法 methods of distribution pattern index 分布型指数法(methods of distributionPattern index)依据对某一种群抽样调查中所得的3个重要分布信息(均数、方差和样本数)之间的关系，判别此种群个体间的扩散或聚集程度，从而确定其分布型的一种方法。常用的分布型指数有扩散系数、k值法、扩散型指数、泰勒指数、平均拥挤度和P指数等6类。扩散系数(C)是方差与均数的比值，用以检验种群扩散是否属于随机型的一个系数。其公式为:C=二兰 X习(x，一了)”式中亩为平均虫数; X(儿一1)护为方差;”为抽样数。若种群的扩散完全是随机的，则C应是符合均数为1.方差为2州(”一1)2的正态分布。应用时，应统计出C=1的概率为95%的置信区间为:z士2了2侧(，一1)“当”>100时，宜用 l土2了2/(”一1)式中n为抽样数。如实际估算的C值落入上式范围内，则为随机分布;C大于此范围时，为聚集分布。先调查统计种群密度不同的若干田块，检验C与种群密度的关系。如发现C与种群密度相关，则不宜用此法。扩散系数也可用尹检验是否呈随机分布型:52(n一1) XID的分布与自由度为(”一1)的x“分布相似。故若计算所得石(姑.05.时，为随机分布;ID>戏.。。时，则为聚集分布。 k值法这卜‘类包括k值、偏指数、种群群集均数(人)3种，用以估计种群的聚集度。①k值即负二项分布概率通式中的参数k:X2(52一万)k值愈小，表示聚集程度愈大;如k oco，则分布趋于泊松分布。k值与种群密度无关，但与取样单位大小有关，故只能对相同大小的取样单位进行比较。②Q指数是k值的倒数，可作为k值的补充:z一介一一 Q若公=O，为随机分布(泊松分布);公>O为聚集分布;QI时，属聚集分布:寿1，样方小于个体群面积;p值显著下降，样方大于个体群面积。在二者的转折点处(如图上的箭头)，所对应的样方单位大小，即可表示个体群的面积(见图)。方卜左样.确样2—不丽丽而不兹松散群体密集群体样方松散群体样方大小和p值关系图(据TRE.50吐hwood)52二口耐经对数代换后，可呈直线回归: 1952二lga+blg从式中口表示抽样因素，狈吐为聚集特征指数。当妇0，趋向于均匀分布;b一1，为随机分布;卜今二，则高度聚集。习‘均拥挤度(扁)这一类包括平均拥挤度和聚集指数两种。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条 K个参数指数族分布多参数指数族分布指数寿命型分布指数Γ型分布指数-幂尾型分布海温分布型指数分布指数指数分布

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