1) Fuzzy linear transform
模糊线性变换
1.
The definition of Fuzzy eigenvecttor of Fuzzy linear transform had been given in the paper[1].
文[l]给出了模糊线性变换的模糊特征向量的定义，在此基础上，本文讨论了模糊特征向量的性质，并给出了某些特殊的模糊线性变换的模糊待征向量的结构。
2) intuitionistic fuzzy linear transformation
直觉模糊线性变换
3) fuzzy mapping
模糊变换
1.
For fuzzy relation inequality system B ≤R A≤ B ,after its fuzzy relation R is obtaind using sign matrix method, fuzzy mapping R is changed into R * as the new input of fuzzy relation in the preparatory system.
对于形如B≤R A≤B的模糊关系不等式系统 ,采用符号矩阵法 ,经模糊变换 ,将模糊关系R修正为R ,作为此系统新的输入的模糊关系 。
2.
The problem of fuzzy mapping algorithms with multiple indices having excessively small weighing vector components was analyzed to preclude irrational evaluation results arising in the fuzzy evaluation of product structural designs.
针对产品结构设计模糊评价中出现的不合理评价结果,分析了模糊变换在多指标情况下存在权重向量分量数值过小的问题。
4) fuzzy transformation
模糊变换
1.
According to fuzzy transformation in fuzzy map logic,it could get the trust vector of the given software entry through the fuzzy transformation between trust degree of software entry X and the evaluation of key attributes of the given software entry.
根据模糊数学理论,将软件实体X的信任程度以及各软件实体对被评估软件实体的各关键属性的评估进行模糊变换,得到即将参与协同的软件实体Y的信任向量,并根据实际对原软件实体X的各信任值向量化,最终得到对软件实体X的信任值。
2.
The information redundancy is the basis of image compression,and image fuzzy transformation can increase information redundancy.
图像压缩的基础在于图像数据存在信息的冗余性,而对图像模糊的变换能够增加图像的信息冗余,为此提出在传统图像压缩方法中引入模糊变换环节,以增加图像压缩比。
3.
Algorithm defined some basic concepts such as trust degree,trust relation,key attributes and fuzzy transformation and four elements such as key attributes set U,agents set Y,evaluation set V and evaluation matrix R.
算法定义了信任度、隶属度、信任关系、关键属性以及模糊变换等基本概念和关键属性集U、代理集Y、评价集V、评价集矩阵R四个要素。
5) fuzzy transform
模糊变换
1.
The computing method of index weight is discussed in the face of multiple objective decision making, and the authors construct the quantitative analysis model of multiple fuzzy evaluation through fuzzy transform.
在分析影响企业技术创新各种因素的基础上,紧扣企业技术创新工作,结合管理理论创新建立了多级企业技术创新指标体系,探讨了面对多级多目标评价决策时,指标权重的计算方法,并通过模糊变换,构造了能进行模糊量化分析的企业技术创新多级评价模型。
6) fuzzy theory / DC/DC converter
模糊性理论/DC/DC变换器
补充资料：伴随线性变换
伴随线性变换
adjoint linear transformation
伴随线性变换ladj‘ntli~七田招众旧.叨叨;。闷娜~-毗月.d抽此甲州印.，.目..}，线性变换A的 在Euclid空间(或酉空I’N(unitary sPace))L上的线性变换A’，使得对所有的x，y〔L，内积间的等式 (Ax，y)二伙，A’川成立.这是伴随线性映射概念的一个特殊情形.变换才由A唯一地确定.如果L是有限维的，那么每个A有伴随A*，它在一个基e、，，一e。中的矩阵省与A在同一基中的矩阵了之间存在如下关系: ，二云一’了·己其中了’是伴随于了的矩阵，而G是基el，二:。的Gn”11矩阵(Gram matrix)‘ 在Eucha空间中，、4与A‘有相同的特征多项式、行列式、迹及特征值.在酉空间中，它们的特征多项式、行列式、迹及特征值有复共扼的关系 T Cn刚:咖m撰【补注]更一般地，术语“伴随变换”或“伴随线性映射”也用来表示一个线性映射甲:L一M的对偶线性映射毋’:M’一L气这里M’是M上(连续)线性泛函的空间，伊‘(阴’)(l)=。’(价(l))嵌人L一L’，M~M’，l~(.，I)联系这两个概念.亦见伴随算子(adjointoperator)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条