1) fuzzy Hough transform
模糊Hough变换
1.
Track initialization algorithm based on fuzzy Hough transform for passive sensor systems;
基于模糊Hough变换的被动传感器系统航迹起始方法
2) fuzzy random Hough transform
模糊随机Hough变换
3) gradient fuzzy Hough transform (GFHT)
梯度模糊Hough变换
4) fuzzy fast Hough transform
模糊快速Hough变换
1.
After analysis on the appearance reasons of the cracks and their characteristics,an automatic recognition method for surface cracks is proposed based on a localization-recognition model and a novel fuzzy fast Hough transform is presented to detect the circular contour to locate the aperture.
在实验中,对比了模糊快速Hough变换、标准Hough变换和随机Hough变换检测盘孔边界的效果,结果表明模糊快速Hough变换可以快速准确地识别出圆形边界,并对盘孔进行定位。
5) adaptive fuzzy Hough transform
自适应模糊Hough变换
6) Fuzzy Generalized Hough Transform
模糊广义Hough变换(FGHT)
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条